马斯克表示，这款最新模型在多个学术科目上具备“博士水平”的能力。
发布日期：2025-07-11 06:51
2025-07-09 07:44
科技
谷歌DeepMind致力于用人工智能“治愈所有疾病”
谷歌DeepMind致力于用人工智能“治愈所有疾病”
如今，该公司正准备开展首次人体试验。
Beatrice Nolan
■
Alphabet旗下Isomorphic Labs的总裁科林·默多克（Colin Murdoch）向《财富》杂志透露，该实验室正准备启动人工智能设计药物的人体试验。这家源自DeepMind AlphaFold突破性技术的公司，正实现前沿人工智能技术与制药行业资深专家的融合，力求以更快速度、更低成本、更高精准度完成药物设计。
Isomorphic Labs总裁兼谷歌DeepMind首席商务官科林·默多克在接受《财富》杂志采访时透露，Alphabet旗下神秘的药物发现部门Isomorphic Labs正准备启动人工智能设计药物的人体试验。
默多克在巴黎接受采访时表示：“在我们位于伦敦国王十字区的办公室里，工作人员正与人工智能协作设计抗癌药物，这是当下正在发生的事情。”
历经多年研发，默多克表示，Isomorphic利用人工智能研发的药物终于有望进入人体临床试验阶段。
“下一个重大里程碑实际上是开展临床试验，让这些药物用于人体，”他说，“我们目前正在扩充人员，距离目标已然近在咫尺。”
这家于2021年从DeepMind分拆出来的公司，源自DeepMind最著名的突破之一——AlphaFold，这是一个能高精度预测蛋白质结构的人工智能系统。
AlphaFold的功能持续升级，从能准确预测单个蛋白质结构，发展到能模拟蛋白质与DNA、药物等其他分子的相互作用。
这些突破性进展使其在药物研发领域大放异彩，助力研究人员更迅速、更精准地设计药物，让这一工具成为实现更大抱负的跳板。
默多克谈到AlphaFold时表示：“这正是Isomorphic Labs的灵感来源。它确实表明，我们能够在人工智能领域完成一些非常基础性的工作，进而为开创药物研发全新局面提供支撑。”
2024年，即发布AlphaFold 3的同一年，Isomorphic与制药公司诺华（Novartis）和礼来（Eli Lilly）达成重大研究合作。
一年后，即2025年4月，Isomorphic Labs在首轮外部融资中筹集到6亿美元，由兴盛资本领投。
这些合作是Isomorphic打造“世界级药物设计引擎”计划的一部分，该系统实现机器学习研究人员与制药行业资深人士的融合，致力于以更快速度、更低成本设计新药物，并提高成功概率。
作为与大型制药公司合作的一部分，Isomorphic Labs不仅为现有药物项目提供支持，还在肿瘤学、免疫学等领域自主设计内部候选药物，目标是在早期试验后最终将其授权给其他公司。
“我们找到未被满足的医疗需求，然后自主开启药物设计项目。我们推进这些项目，将其推进至人类临床试验阶段……目前虽尚未到达这一步，但进展顺利。”他说。
当下，制药公司常常需耗费数百万美元才能将一种药物推向市场，有时即便试验已然开启，成功概率也仅有10%。默多克坚信，Isomorphic的技术能够大幅提高成功率。
他说：“我们正努力实现所有这些目标：加快研发速度、降低成本，同时切实提高成功的可能性。”他期望借助AlphaFold技术，使研究人员能百分之百确信他们正在研发的药物将在人体试验中产生预期疗效。
默多克表示：“我们憧憬着有朝一日能达成这样的愿景——当面对一种疾病时，仅需轻点一下按钮，就能生成针对该疾病的治疗药物设计方案，而这一切都将由这些卓越的人工智能工具提供支持。”
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Alphabet旗下Isomorphic Labs的总裁科林·默多克（Colin Murdoch）向《财富》杂志透露，该实验室正准备启动人工智能设计药物的人体试验。这家源自DeepMind AlphaFold突破性技术的公司，正实现前沿人工智能技术与制药行业资深专家的融合，力求以更快速度、更低成本、更高精准度完成药物设计。
Isomorphic Labs总裁兼谷歌DeepMind首席商务官科林·默多克在接受《财富》杂志采访时透露，Alphabet旗下神秘的药物发现部门Isomorphic Labs正准备启动人工智能设计药物的人体试验。
默多克在巴黎接受采访时表示：“在我们位于伦敦国王十字区的办公室里，工作人员正与人工智能协作设计抗癌药物，这是当下正在发生的事情。”
历经多年研发，默多克表示，Isomorphic利用人工智能研发的药物终于有望进入人体临床试验阶段。
“下一个重大里程碑实际上是开展临床试验，让这些药物用于人体，”他说，“我们目前正在扩充人员，距离目标已然近在咫尺。”
这家于2021年从DeepMind分拆出来的公司，源自DeepMind最著名的突破之一——AlphaFold，这是一个能高精度预测蛋白质结构的人工智能系统。
AlphaFold的功能持续升级，从能准确预测单个蛋白质结构，发展到能模拟蛋白质与DNA、药物等其他分子的相互作用。
这些突破性进展使其在药物研发领域大放异彩，助力研究人员更迅速、更精准地设计药物，让这一工具成为实现更大抱负的跳板。
默多克谈到AlphaFold时表示：“这正是Isomorphic Labs的灵感来源。它确实表明，我们能够在人工智能领域完成一些非常基础性的工作，进而为开创药物研发全新局面提供支撑。”
2024年，即发布AlphaFold 3的同一年，Isomorphic与制药公司诺华（Novartis）和礼来（Eli Lilly）达成重大研究合作。
一年后，即2025年4月，Isomorphic Labs在首轮外部融资中筹集到6亿美元，由兴盛资本领投。
这些合作是Isomorphic打造“世界级药物设计引擎”计划的一部分，该系统实现机器学习研究人员与制药行业资深人士的融合，致力于以更快速度、更低成本设计新药物，并提高成功概率。
作为与大型制药公司合作的一部分，Isomorphic Labs不仅为现有药物项目提供支持，还在肿瘤学、免疫学等领域自主设计内部候选药物，目标是在早期试验后最终将其授权给其他公司。
“我们找到未被满足的医疗需求，然后自主开启药物设计项目。我们推进这些项目，将其推进至人类临床试验阶段……目前虽尚未到达这一步，但进展顺利。”他说。
当下，制药公司常常需耗费数百万美元才能将一种药物推向市场，有时即便试验已然开启，成功概率也仅有10%。默多克坚信，Isomorphic的技术能够大幅提高成功率。
他说：“我们正努力实现所有这些目标：加快研发速度、降低成本，同时切实提高成功的可能性。”他期望借助AlphaFold技术，使研究人员能百分之百确信他们正在研发的药物将在人体试验中产生预期疗效。
默多克表示：“我们憧憬着有朝一日能达成这样的愿景——当面对一种疾病时，仅需轻点一下按钮，就能生成针对该疾病的治疗药物设计方案，而这一切都将由这些卓越的人工智能工具提供支持。”
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Beatrice Nolan
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Alphabet旗下Isomorphic Labs的总裁科林·默多克（Colin Murdoch）向《财富》杂志透露，该实验室正准备启动人工智能设计药物的人体试验。这家源自DeepMind AlphaFold突破性技术的公司，正实现前沿人工智能技术与制药行业资深专家的融合，力求以更快速度、更低成本、更高精准度完成药物设计。
Isomorphic Labs总裁兼谷歌DeepMind首席商务官科林·默多克在接受《财富》杂志采访时透露，Alphabet旗下神秘的药物发现部门Isomorphic Labs正准备启动人工智能设计药物的人体试验。
默多克在巴黎接受采访时表示：“在我们位于伦敦国王十字区的办公室里，工作人员正与人工智能协作设计抗癌药物，这是当下正在发生的事情。”
历经多年研发，默多克表示，Isomorphic利用人工智能研发的药物终于有望进入人体临床试验阶段。
“下一个重大里程碑实际上是开展临床试验，让这些药物用于人体，”他说，“我们目前正在扩充人员，距离目标已然近在咫尺。”
这家于2021年从DeepMind分拆出来的公司，源自DeepMind最著名的突破之一——AlphaFold，这是一个能高精度预测蛋白质结构的人工智能系统。
AlphaFold的功能持续升级，从能准确预测单个蛋白质结构，发展到能模拟蛋白质与DNA、药物等其他分子的相互作用。
这些突破性进展使其在药物研发领域大放异彩，助力研究人员更迅速、更精准地设计药物，让这一工具成为实现更大抱负的跳板。
默多克谈到AlphaFold时表示：“这正是Isomorphic Labs的灵感来源。它确实表明，我们能够在人工智能领域完成一些非常基础性的工作，进而为开创药物研发全新局面提供支撑。”
2024年，即发布AlphaFold 3的同一年，Isomorphic与制药公司诺华（Novartis）和礼来（Eli Lilly）达成重大研究合作。
一年后，即2025年4月，Isomorphic Labs在首轮外部融资中筹集到6亿美元，由兴盛资本领投。
这些合作是Isomorphic打造“世界级药物设计引擎”计划的一部分，该系统实现机器学习研究人员与制药行业资深人士的融合，致力于以更快速度、更低成本设计新药物，并提高成功概率。
作为与大型制药公司合作的一部分，Isomorphic Labs不仅为现有药物项目提供支持，还在肿瘤学、免疫学等领域自主设计内部候选药物，目标是在早期试验后最终将其授权给其他公司。
“我们找到未被满足的医疗需求，然后自主开启药物设计项目。我们推进这些项目，将其推进至人类临床试验阶段……目前虽尚未到达这一步，但进展顺利。”他说。
当下，制药公司常常需耗费数百万美元才能将一种药物推向市场，有时即便试验已然开启，成功概率也仅有10%。默多克坚信，Isomorphic的技术能够大幅提高成功率。
他说：“我们正努力实现所有这些目标：加快研发速度、降低成本，同时切实提高成功的可能性。”他期望借助AlphaFold技术，使研究人员能百分之百确信他们正在研发的药物将在人体试验中产生预期疗效。
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“下一个重大里程碑实际上是开展临床试验，让这些药物用于人体，”他说，“我们目前正在扩充人员，距离目标已然近在咫尺。”
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默多克谈到AlphaFold时表示：“这正是Isomorphic Labs的灵感来源。它确实表明，我们能够在人工智能领域完成一些非常基础性的工作，进而为开创药物研发全新局面提供支撑。”
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