Jim Reeves - Final Affair 。
发布日期：2025-07-27 18:26
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2025-07-27 14:04
科技
中国押注机器人技术与开源路线，力求在人工智能领域超越美国
中国押注机器人技术与开源路线，力求在人工智能领域超越美国
中国在AI领域的突破已引起全球关注。
Cecilia Hult
■
中国在AI领域的突破已引起全球关注。自今年1月的“深度求索（DeepSeek）冲击”以来，中国AI领域飞速发展，使中美之间的差距即使尚未消除，也已显著缩小。
然而，美国似乎专注于强大但专有的大语言模型、企业级AI以及半导体，而中国则采取了截然不同的路线发展本国的AI产业。
周三，Tech Buzz China的创始人马睿在新加坡召开的《财富》人工智能头脑风暴大会上表示：“机器人技术是当下中国重点发展的领域。”中国企业正齐心协力地将AI融入实体硬件，形成所谓的“具身智能”。即使美国拥有更强大的基础模型，中国在AI的工业应用领域已经取得了更大进展。
DGA-Albright Stonebridge Group的合伙人保罗·特里奥罗表示，另一个不同点是中国全力支持开源人工智能。“除少数例外情况外，中国企业已转向开源和权重模型。”
外界对中国AI模型（如深度求索和阿里巴巴的模型）的部分兴趣，源于其开源特性，这使得开发者可以在自己的设备上自由下载、使用和试验这些模型。
乔治城大学安全与新兴技术中心（Georgetown’s Center for Security and Emerging Technology）战略与基础研究资助主任海伦·托纳表示，通过免费公开源代码，AI公司正在助力构建“软实力”。
其他国家的AI开发者可以利用这些开源模型开发自己的产品，从而扩大中国的全球影响力。
但在美国，OpenAI、Anthropic和谷歌（Google）等引领AI行业的公司，仍然选择封闭源代码。就连曾凭借其Llama模型引领开源AI发展的Meta，据称也在考虑转变策略，专注于闭源开发。
托纳周三解释道：“如果你处于领先地位，那么你就拥有了这个极其宝贵的资产。”而处于领先地位的公司不愿意免费交出这一资产。
然而，托纳继续表示，对于月之暗面（Moonshot）或阿里巴巴等中国开发者而言，它们可能无法在最高级别展开激烈竞争，但仍提供高性能的模型，那么开源模式是一个“赢得大量信誉”的有效途径。
托纳表示，美国国内对于走开源还是闭源路线尚未达成共识，这场竞争仍是“胜负难料”。不过她承认，在开源领域的竞争中，“中国无疑占据优势”。
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中国在AI领域的突破已引起全球关注。自今年1月的“深度求索（DeepSeek）冲击”以来，中国AI领域飞速发展，使中美之间的差距即使尚未消除，也已显著缩小。
然而，美国似乎专注于强大但专有的大语言模型、企业级AI以及半导体，而中国则采取了截然不同的路线发展本国的AI产业。
周三，Tech Buzz China的创始人马睿在新加坡召开的《财富》人工智能头脑风暴大会上表示：“机器人技术是当下中国重点发展的领域。”中国企业正齐心协力地将AI融入实体硬件，形成所谓的“具身智能”。即使美国拥有更强大的基础模型，中国在AI的工业应用领域已经取得了更大进展。
DGA-Albright Stonebridge Group的合伙人保罗·特里奥罗表示，另一个不同点是中国全力支持开源人工智能。“除少数例外情况外，中国企业已转向开源和权重模型。”
外界对中国AI模型（如深度求索和阿里巴巴的模型）的部分兴趣，源于其开源特性，这使得开发者可以在自己的设备上自由下载、使用和试验这些模型。
乔治城大学安全与新兴技术中心（Georgetown’s Center for Security and Emerging Technology）战略与基础研究资助主任海伦·托纳表示，通过免费公开源代码，AI公司正在助力构建“软实力”。
其他国家的AI开发者可以利用这些开源模型开发自己的产品，从而扩大中国的全球影响力。
但在美国，OpenAI、Anthropic和谷歌（Google）等引领AI行业的公司，仍然选择封闭源代码。就连曾凭借其Llama模型引领开源AI发展的Meta，据称也在考虑转变策略，专注于闭源开发。
托纳周三解释道：“如果你处于领先地位，那么你就拥有了这个极其宝贵的资产。”而处于领先地位的公司不愿意免费交出这一资产。
然而，托纳继续表示，对于月之暗面（Moonshot）或阿里巴巴等中国开发者而言，它们可能无法在最高级别展开激烈竞争，但仍提供高性能的模型，那么开源模式是一个“赢得大量信誉”的有效途径。
托纳表示，美国国内对于走开源还是闭源路线尚未达成共识，这场竞争仍是“胜负难料”。不过她承认，在开源领域的竞争中，“中国无疑占据优势”。
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然而，美国似乎专注于强大但专有的大语言模型、企业级AI以及半导体，而中国则采取了截然不同的路线发展本国的AI产业。
周三，Tech Buzz China的创始人马睿在新加坡召开的《财富》人工智能头脑风暴大会上表示：“机器人技术是当下中国重点发展的领域。”中国企业正齐心协力地将AI融入实体硬件，形成所谓的“具身智能”。即使美国拥有更强大的基础模型，中国在AI的工业应用领域已经取得了更大进展。
DGA-Albright Stonebridge Group的合伙人保罗·特里奥罗表示，另一个不同点是中国全力支持开源人工智能。“除少数例外情况外，中国企业已转向开源和权重模型。”
外界对中国AI模型（如深度求索和阿里巴巴的模型）的部分兴趣，源于其开源特性，这使得开发者可以在自己的设备上自由下载、使用和试验这些模型。
乔治城大学安全与新兴技术中心（Georgetown’s Center for Security and Emerging Technology）战略与基础研究资助主任海伦·托纳表示，通过免费公开源代码，AI公司正在助力构建“软实力”。
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但在美国，OpenAI、Anthropic和谷歌（Google）等引领AI行业的公司，仍然选择封闭源代码。就连曾凭借其Llama模型引领开源AI发展的Meta，据称也在考虑转变策略，专注于闭源开发。
托纳周三解释道：“如果你处于领先地位，那么你就拥有了这个极其宝贵的资产。”而处于领先地位的公司不愿意免费交出这一资产。
然而，托纳继续表示，对于月之暗面（Moonshot）或阿里巴巴等中国开发者而言，它们可能无法在最高级别展开激烈竞争，但仍提供高性能的模型，那么开源模式是一个“赢得大量信誉”的有效途径。
托纳表示，美国国内对于走开源还是闭源路线尚未达成共识，这场竞争仍是“胜负难料”。不过她承认，在开源领域的竞争中，“中国无疑占据优势”。
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然而，美国似乎专注于强大但专有的大语言模型、企业级AI以及半导体，而中国则采取了截然不同的路线发展本国的AI产业。
周三，Tech Buzz China的创始人马睿在新加坡召开的《财富》人工智能头脑风暴大会上表示：“机器人技术是当下中国重点发展的领域。”中国企业正齐心协力地将AI融入实体硬件，形成所谓的“具身智能”。即使美国拥有更强大的基础模型，中国在AI的工业应用领域已经取得了更大进展。
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外界对中国AI模型（如深度求索和阿里巴巴的模型）的部分兴趣，源于其开源特性，这使得开发者可以在自己的设备上自由下载、使用和试验这些模型。
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