送餐新势力：机器人接管外卖服务
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机器人和无人机在城市街道和空域中穿行的许可流程复杂而漫长，但支持者认为，这些技术可以纾解外卖送餐经济学的难题。与人类不同，机器人不会索要小费，工资也不会上涨。

Heather Haddon

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机器人在芝加哥街头运送炸鸡。在北卡罗来纳州夏洛特，无人机将Panera的草莓柠檬水空投至居民家中。快餐店里，由AI驱动的电子秤确保送出的外卖订单里不会漏掉汉堡。

数以十亿美元计的投资和多年的研究正投入到完善一项现代便利服务中：外卖送餐。

根据数据洞察公司Consumer Edge的数据，仅通过应用程序，美国餐厅每年就收到约40亿份外卖订单。但饥肠辘辘的顾客常常感到失望。外卖员同时处理多份订单，导致墨西哥卷饼送到时已经变冷。饮料会洒，薯条会少。配送费越来越高，建议小费和菜单价格也是如此。

机器人公司应运而生。根据研究机构PitchBook的数据，自2019年以来，这些公司已获得约35亿美元投资，致力于让外卖送餐服务更好、更快、更便宜。

这些进步包括：类似于Waymo无人驾驶汽车的技术让外卖机器人能够“看见”并更好地在地形中导航。所谓的实体AI正让无人机能够通过机器学习以几年前无法实现的方式在世界各处飞行。

无人机配送公司Zipline的首席执行官科勒·里纳多·克利夫顿(Keller Rinaudo Cliffton)表示：“我们不断听到这些餐厅对现状深感不满。”食品配送是该公司增长最快的业务之一。

机器人和无人机在城市街道和空域中穿行的许可流程复杂而漫长，但支持者认为，这些技术可以纾解外卖送餐经济学的难题。与人类不同，机器人不会索要小费，它们的工资也不会上涨。

以下是目前和未来会改变外卖送餐的一些技术。

会“看”的机器人

Coco Robotics的联合创始人扎克·拉什(Zach Rash)最早于2016年在加州大学洛杉矶分校(UCLA)上学时开始捣鼓机器人。九年过去，在获得1.1亿美元的资金后，Coco的机器人队伍已在芝加哥、洛杉矶、赫尔辛基和迈阿密完成了超过50万次餐厅配送。

Serve Robotics和Coco等初创公司正准备联合运营数以千计的外卖机器人，通过DoorDash和优食(Uber Eats)等应用程序为顾客服务。利用激光提供周围环境3D视图的传感器技术激光雷达(Lidar)正将机器人外卖从校园实验转向现实落地。

像Coco等机器人最初上路时由人类引导员操控，但随着机器学习帮助它们掌握重复路线，它们现在多数情况下都能自主运行。机器人上的激光器可以评估人与物体的距离，并帮助确定服务区域的最佳路线。

拉什说，Coco机器人侧面、背面和前面的摄像头帮助它避免撞到人，而其上锁的箱子内有一个摄像头，确保食物在运送过程中保持正面朝上，不会倾洒。这些机器人最高时速可达15英里，但在人行道上通常会走得慢一些。

过去几个月，在芝加哥的Harold’s Chicken Shack，餐厅员工将食物装进Coco机器人，而不是等待外卖司机。餐厅经理们表示，这使得餐食送达得更快、更新鲜。

芝加哥联合中心球馆(United Center)附近一家Harold’s分店的总经理迈克尔·杜尼根(Michael Dunigan)说：“食物直接从餐厅送出，经手的人减少。”

顾客可在他们的外卖应用程序上追踪机器人，并在机器人到达时收到通知。用餐者点击应用程序打开一个舱门取餐，然后机器人继续上路。这些应用程序会收取配送费，就像人类外卖员一样。

机器人供应商不得不煞费苦心地游说各个城市，申请街道通行许可，因此该服务的推广进程缓慢。一些行人在遇到机器人时会感到困惑，而另一些人则会解救那些不幸陷入雪堆的机器人。

但Coco称自家机器人有能力应对山坡。而且，为了安全起见，这些自动化快递员配有锁定系统，可将外卖安全地放在隔间里，路人无法接触。它们还配有实时摄像头和警报器，如果有人试图破坏机器人，警报器就会响起。虽然机器人可以自主运行，但人类操作员和远程监控员会实时监督机器人，以便在需要时随时干预。

总部位于加州西好莱坞的夏威夷盖饭连锁店Sweetfin的联合创始人兼总裁塞斯·科恩(Seth Cohen)是外卖机器人的支持者。他说，Sweetfin已经通过Coco机器人送出了数万份订单，而且服务速度快得多，这在销售生鱼时是优先考虑的。

“这是从A点到B点最有效的方式，”科恩说。他在其拥有15家分店的连锁店中对2英里及以内的订单使用机器人送餐。

智能秤

疫情期间，快餐店曾被海量外卖订单淹没。虽然大部分业务得以保留，但关于汉堡数量对不上或薯条份量不足的投诉也屡见不鲜。为此，餐厅往往不得不退款，或者被打差评。

全球技术服务提供商Acrelec的詹姆斯·哈里斯(James Harris)说：“这关系到顾客满意度。你还会再在那家餐厅点餐吗？”

大约十年前，Acrelec开始研究电子秤，试图帮助经营者在外卖订单离店前、根据其内容物的重量来判断订单是否完整。大约三年前，AI的进步帮助Acrelec破解了技术难关，推出了自己的Double Check智能秤。

该公司的技术人员建立了算法，通过计算订单的所有组成部分（甚至包括餐巾和餐具），来判断一份外卖订单应有的重量。如果订单重量超出某个范围，智能秤会要求员工检查其内容物，找出问题所在。

Acrelec表示，目前已有几家全球大型快餐连锁开始试点使用这款智能秤，早期试点显示，大约8%的订单在配送前需被纠正。哈里斯说，随着智能秤称重的三明治和饮料越来越多，机器学习正不断提高其准确度。

无人机送餐

在非洲，自动化配送公司Zipline运营的无人机已广泛应用于运送输血用血液和疫苗。如今，它们也准备开始在得克萨斯州将Jet’s Pizza的披萨送到居民家中。

Zipline和Wing等无人机公司正在将其自动驾驶飞行器用于外卖配送，承诺配送时间远快于汽车或自行车配送。工作人员正在学习如何将餐食装载到停在餐厅外停靠站或购物广场“充电巢”中的无人机上。

无人机利用全球定位系统(GPS)和传感器，将顾客住所内的某个精确位置锁定为投递目标。飞行高度通常在150至300英尺之间，到达指定区域后，它会放下一条悬绳，外卖订单被挂在绳子上，借助传感器导航降落至地面。随后，无人机向顾客发出提示，完成投递后便自动离开。

Wing的一架无人机在北卡罗来纳州夏洛特市进行配送。视频来源：Wing
Zipline预计，除餐费外，顾客还需为其无人机配送服务支付约7至10美元。Zipline表示，所有费用都包含在该价格中，而且无人机不会索要小费。它们也不介意在雨雪天气中飞行。克利夫顿说：“它们可以应对恶劣天气。”

Wing表示，在无人机配送中使用了坚固且防水的包装，以确保食品订单的完好无损。

无人机公司花了数年时间才获得联邦政府批准，可以用私人飞行器配送食品和各类商品。此外，由于需要充电，这些无人机的服务范围也有限。另一个障碍在于：每户住宅的布局各不相同，必须对其进行评估才能安全地投递订单。设计容纳食物的包装也是一项研发任务。

Zipline力争在今年晚些时候推出餐厅配送服务，目前已与Chipotle Mexican Grill、Jet’s Pizza和Panera Bread签署合作协议，在部分地点开展无人机测试。由Alphabet支持的Wing目前正在夏洛特的一个购物中心配送DoorDash上的Panera和Firehouse Subs订单，同时还在达拉斯地区的一个购物中心配送Wendy’s的订单。对于方圆约四英里范围内得订单，Wing的配送时间平均为五分钟或更短。

居住在夏洛特的伊丽莎白·多克里(Elizabeth Dockery)现年41岁，是三个孩子的母亲，自Wing在5月份首次提供该服务以来，多克里已通过在DoorDash上下单收到了大约十几次的无人机配送。Panera的汤和饮料从未洒漏，她的孩子们也对无人机非常着迷。

多克里说：“这对我们家来说真的很刺激。简直太不可思议了。”

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