历任美国总统都坦然接受了官方统计数据中的坏消息，特朗普却走了一条不同的路。领导者应该明白：公平地输掉比赛远比靠强迫获胜更光荣。
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2025-06-20 07:38
科技
过去总是慢半拍，这次企业为何已全力投身AI革新？
过去总是慢半拍，这次企业为何已全力投身AI革新？
在未能快速抓住互联网、社交媒体、智能手机和电商的机遇而付出沉重代价后，如今面对人工智能的崛起，百事等许多大企业已争先恐后地投身其中。
Steven Rosenbush
■
由于未能足够快地抓住互联网、社交媒体、智能手机和电子商务的机遇而付出沉重代价，如今面对人工智能(AI)的崛起，许多企业已争先恐后地投身其中。
当然，围绕AI的许多潜在变革性应用仍处于假设阶段。研究人员仍在评估推理模型的优势和重大局限性。网络安全专业人士特别指出了将AI与公司内部数据相连接的风险。而监管机构、立法者和倡导者则希望制定规则，从整体上保护人类免受失控AI的侵害。
与此同时，根据麦肯锡(McKinsey)的研究，88%的企业宣称正在进行AI转型。
我想知道这个特殊的科技时代与以往有什么不同，所以我询问了百事公司(PepsiCo)的首席战略与转型官Athina Kanioura，该公司数年来一直在部署AI。
“高层领导者们首次对于一项新技术产生了普遍而真实的恐惧，担心AI将从根本上颠覆公司的核心商业模式。”Kanioura说，“生成式AI彻底重塑价值创造方式的潜力是如此巨大，没有哪家大公司能够承受得起等待的代价。”
百事公司是一家食品和饮料巨头，去年收入近920亿美元。该公司最初将机器学习应用于需求规划和生产设施中的预测性资产维护等领域，然后转向基于所收集的数据生成建议，比如从仓库和制造厂那里收集的数据。百事公司将这些工厂设施中的自动驾驶汽车与一个“AI控制塔”相连，使人类员工的工作变得更安全、更高效。
大约两年半前，百事公司在研发与创新、物流以及处理其他企业订单等领域引入了生成式AI。
百事公司还使用来自Salesforce的AI智能体来管理关键运营，包括部分销售职能和客户支持、采购、寻找供应来源、薪酬建议和IT支持工单。Kanioura说：“没有理由让人类来做这类任务。” AI智能体更适合处理其中涉及的许多职责，因为AI智能体可以更容易地从公司各个系统中获取知识信息。她说，人类的角色继而转向高价值的顾问工作，例如与员工就职业发展道路或重大生活事件进行对话。
她说，百事公司并未因转向AI而裁员，但AI确实使该公司能够在不以过去所需的增员方式下实现增长。
Kanioura说，事实证明，AI比以前的技术变革更容易采用，因为AI的采用门槛更低，并且能为企业及其客户带来便捷的用户体验。虽然公司确实需要在数据基础设施、治理和安全方面进行投资，但不必像电子商务刚兴起时那样创建新的实体基础设施。
各家公司也都相信，它们能够衡量AI对自身业务及其客户业务的影响。Kanioura说，百事公司奉行一条严格的准则：“每一项AI举措都必须对收入和利润有明确的影响，并且这种影响在AI应用启用前就得到跟踪和衡量。”
她没有告知具体数字，但举例表示，由于效率和成效的提高，AI给客户服务领域带来的利润影响“非常显著”。她说，服务水平的提高直接转化为对分销商和其他客户更高的销售额。
AI给员工体验带来的益处，则通过节省工时和提升生产率来衡量。
她说，百事公司基于Salesforce技术的智能体部署正在美洲进行，欧洲、亚洲和非洲将紧随其后，“这表明百事公司采取了有条不紊的全球部署战略，该战略是建立在坚实的数据基础和清晰的流程规划之上。”
Kanioura说，大语言模型虽然强大，但仍然缺乏持续的上下文理解能力、一致性和真正的自主性。她说，考虑到解决这些问题所需的时间、成本和人才，百事公司决定通过在Salesforce平台内进行构建来“填补这些空白”，利用软件和应用程序编程接口(API)的语义层等现有资源。
企业迅速采用AI还有另一个动机，虽然潜藏在所有其他动机之后，但隐蔽得并不深：高管们只是不想一觉醒来再次发现自己已经落后于潮流。如果他们所在的行业将像大家都告诫他们的那样受到颠覆，这一次他们希望至少能参与其中，掌握主动。
88%的企业是否具备在短期内充分利用AI的经验、技术能力和想象力，这还是一个未知数。有些人会说，当然不具备。
麦肯锡的研究显示，只有5%的AI采用者表示，他们已成功地改造了至少一个业务领域，实现了可衡量的利润影响。但据麦肯锡高级合伙人、麦肯锡旗下AI部门QuantumBlack的全球负责人Alexander Sukharevsky称，即便如此，企业仍然乐于拥抱AI。
高管们承认AI的风险和局限性。他们只是将AI视为管理上的挑战。对他们来说，目前的生存危险在于不能适应变化。
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由于未能足够快地抓住互联网、社交媒体、智能手机和电子商务的机遇而付出沉重代价，如今面对人工智能(AI)的崛起，许多企业已争先恐后地投身其中。
当然，围绕AI的许多潜在变革性应用仍处于假设阶段。研究人员仍在评估推理模型的优势和重大局限性。网络安全专业人士特别指出了将AI与公司内部数据相连接的风险。而监管机构、立法者和倡导者则希望制定规则，从整体上保护人类免受失控AI的侵害。
与此同时，根据麦肯锡(McKinsey)的研究，88%的企业宣称正在进行AI转型。
我想知道这个特殊的科技时代与以往有什么不同，所以我询问了百事公司(PepsiCo)的首席战略与转型官Athina Kanioura，该公司数年来一直在部署AI。
“高层领导者们首次对于一项新技术产生了普遍而真实的恐惧，担心AI将从根本上颠覆公司的核心商业模式。”Kanioura说，“生成式AI彻底重塑价值创造方式的潜力是如此巨大，没有哪家大公司能够承受得起等待的代价。”
百事公司是一家食品和饮料巨头，去年收入近920亿美元。该公司最初将机器学习应用于需求规划和生产设施中的预测性资产维护等领域，然后转向基于所收集的数据生成建议，比如从仓库和制造厂那里收集的数据。百事公司将这些工厂设施中的自动驾驶汽车与一个“AI控制塔”相连，使人类员工的工作变得更安全、更高效。
大约两年半前，百事公司在研发与创新、物流以及处理其他企业订单等领域引入了生成式AI。
百事公司还使用来自Salesforce的AI智能体来管理关键运营，包括部分销售职能和客户支持、采购、寻找供应来源、薪酬建议和IT支持工单。Kanioura说：“没有理由让人类来做这类任务。” AI智能体更适合处理其中涉及的许多职责，因为AI智能体可以更容易地从公司各个系统中获取知识信息。她说，人类的角色继而转向高价值的顾问工作，例如与员工就职业发展道路或重大生活事件进行对话。
她说，百事公司并未因转向AI而裁员，但AI确实使该公司能够在不以过去所需的增员方式下实现增长。
Kanioura说，事实证明，AI比以前的技术变革更容易采用，因为AI的采用门槛更低，并且能为企业及其客户带来便捷的用户体验。虽然公司确实需要在数据基础设施、治理和安全方面进行投资，但不必像电子商务刚兴起时那样创建新的实体基础设施。
各家公司也都相信，它们能够衡量AI对自身业务及其客户业务的影响。Kanioura说，百事公司奉行一条严格的准则：“每一项AI举措都必须对收入和利润有明确的影响，并且这种影响在AI应用启用前就得到跟踪和衡量。”
她没有告知具体数字，但举例表示，由于效率和成效的提高，AI给客户服务领域带来的利润影响“非常显著”。她说，服务水平的提高直接转化为对分销商和其他客户更高的销售额。
AI给员工体验带来的益处，则通过节省工时和提升生产率来衡量。
她说，百事公司基于Salesforce技术的智能体部署正在美洲进行，欧洲、亚洲和非洲将紧随其后，“这表明百事公司采取了有条不紊的全球部署战略，该战略是建立在坚实的数据基础和清晰的流程规划之上。”
Kanioura说，大语言模型虽然强大，但仍然缺乏持续的上下文理解能力、一致性和真正的自主性。她说，考虑到解决这些问题所需的时间、成本和人才，百事公司决定通过在Salesforce平台内进行构建来“填补这些空白”，利用软件和应用程序编程接口(API)的语义层等现有资源。
企业迅速采用AI还有另一个动机，虽然潜藏在所有其他动机之后，但隐蔽得并不深：高管们只是不想一觉醒来再次发现自己已经落后于潮流。如果他们所在的行业将像大家都告诫他们的那样受到颠覆，这一次他们希望至少能参与其中，掌握主动。
88%的企业是否具备在短期内充分利用AI的经验、技术能力和想象力，这还是一个未知数。有些人会说，当然不具备。
麦肯锡的研究显示，只有5%的AI采用者表示，他们已成功地改造了至少一个业务领域，实现了可衡量的利润影响。但据麦肯锡高级合伙人、麦肯锡旗下AI部门QuantumBlack的全球负责人Alexander Sukharevsky称，即便如此，企业仍然乐于拥抱AI。
高管们承认AI的风险和局限性。他们只是将AI视为管理上的挑战。对他们来说，目前的生存危险在于不能适应变化。
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在未能快速抓住互联网、社交媒体、智能手机和电商的机遇而付出沉重代价后，如今面对人工智能的崛起，百事等许多大企业已争先恐后地投身其中。
Steven Rosenbush
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由于未能足够快地抓住互联网、社交媒体、智能手机和电子商务的机遇而付出沉重代价，如今面对人工智能(AI)的崛起，许多企业已争先恐后地投身其中。
当然，围绕AI的许多潜在变革性应用仍处于假设阶段。研究人员仍在评估推理模型的优势和重大局限性。网络安全专业人士特别指出了将AI与公司内部数据相连接的风险。而监管机构、立法者和倡导者则希望制定规则，从整体上保护人类免受失控AI的侵害。
与此同时，根据麦肯锡(McKinsey)的研究，88%的企业宣称正在进行AI转型。
我想知道这个特殊的科技时代与以往有什么不同，所以我询问了百事公司(PepsiCo)的首席战略与转型官Athina Kanioura，该公司数年来一直在部署AI。
“高层领导者们首次对于一项新技术产生了普遍而真实的恐惧，担心AI将从根本上颠覆公司的核心商业模式。”Kanioura说，“生成式AI彻底重塑价值创造方式的潜力是如此巨大，没有哪家大公司能够承受得起等待的代价。”
百事公司是一家食品和饮料巨头，去年收入近920亿美元。该公司最初将机器学习应用于需求规划和生产设施中的预测性资产维护等领域，然后转向基于所收集的数据生成建议，比如从仓库和制造厂那里收集的数据。百事公司将这些工厂设施中的自动驾驶汽车与一个“AI控制塔”相连，使人类员工的工作变得更安全、更高效。
大约两年半前，百事公司在研发与创新、物流以及处理其他企业订单等领域引入了生成式AI。
百事公司还使用来自Salesforce的AI智能体来管理关键运营，包括部分销售职能和客户支持、采购、寻找供应来源、薪酬建议和IT支持工单。Kanioura说：“没有理由让人类来做这类任务。” AI智能体更适合处理其中涉及的许多职责，因为AI智能体可以更容易地从公司各个系统中获取知识信息。她说，人类的角色继而转向高价值的顾问工作，例如与员工就职业发展道路或重大生活事件进行对话。
她说，百事公司并未因转向AI而裁员，但AI确实使该公司能够在不以过去所需的增员方式下实现增长。
Kanioura说，事实证明，AI比以前的技术变革更容易采用，因为AI的采用门槛更低，并且能为企业及其客户带来便捷的用户体验。虽然公司确实需要在数据基础设施、治理和安全方面进行投资，但不必像电子商务刚兴起时那样创建新的实体基础设施。
各家公司也都相信，它们能够衡量AI对自身业务及其客户业务的影响。Kanioura说，百事公司奉行一条严格的准则：“每一项AI举措都必须对收入和利润有明确的影响，并且这种影响在AI应用启用前就得到跟踪和衡量。”
她没有告知具体数字，但举例表示，由于效率和成效的提高，AI给客户服务领域带来的利润影响“非常显著”。她说，服务水平的提高直接转化为对分销商和其他客户更高的销售额。
AI给员工体验带来的益处，则通过节省工时和提升生产率来衡量。
她说，百事公司基于Salesforce技术的智能体部署正在美洲进行，欧洲、亚洲和非洲将紧随其后，“这表明百事公司采取了有条不紊的全球部署战略，该战略是建立在坚实的数据基础和清晰的流程规划之上。”
Kanioura说，大语言模型虽然强大，但仍然缺乏持续的上下文理解能力、一致性和真正的自主性。她说，考虑到解决这些问题所需的时间、成本和人才，百事公司决定通过在Salesforce平台内进行构建来“填补这些空白”，利用软件和应用程序编程接口(API)的语义层等现有资源。
企业迅速采用AI还有另一个动机，虽然潜藏在所有其他动机之后，但隐蔽得并不深：高管们只是不想一觉醒来再次发现自己已经落后于潮流。如果他们所在的行业将像大家都告诫他们的那样受到颠覆，这一次他们希望至少能参与其中，掌握主动。
88%的企业是否具备在短期内充分利用AI的经验、技术能力和想象力，这还是一个未知数。有些人会说，当然不具备。
麦肯锡的研究显示，只有5%的AI采用者表示，他们已成功地改造了至少一个业务领域，实现了可衡量的利润影响。但据麦肯锡高级合伙人、麦肯锡旗下AI部门QuantumBlack的全球负责人Alexander Sukharevsky称，即便如此，企业仍然乐于拥抱AI。
高管们承认AI的风险和局限性。他们只是将AI视为管理上的挑战。对他们来说，目前的生存危险在于不能适应变化。
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由于未能足够快地抓住互联网、社交媒体、智能手机和电子商务的机遇而付出沉重代价，如今面对人工智能(AI)的崛起，许多企业已争先恐后地投身其中。
当然，围绕AI的许多潜在变革性应用仍处于假设阶段。研究人员仍在评估推理模型的优势和重大局限性。网络安全专业人士特别指出了将AI与公司内部数据相连接的风险。而监管机构、立法者和倡导者则希望制定规则，从整体上保护人类免受失控AI的侵害。
与此同时，根据麦肯锡(McKinsey)的研究，88%的企业宣称正在进行AI转型。
我想知道这个特殊的科技时代与以往有什么不同，所以我询问了百事公司(PepsiCo)的首席战略与转型官Athina Kanioura，该公司数年来一直在部署AI。
“高层领导者们首次对于一项新技术产生了普遍而真实的恐惧，担心AI将从根本上颠覆公司的核心商业模式。”Kanioura说，“生成式AI彻底重塑价值创造方式的潜力是如此巨大，没有哪家大公司能够承受得起等待的代价。”
百事公司是一家食品和饮料巨头，去年收入近920亿美元。该公司最初将机器学习应用于需求规划和生产设施中的预测性资产维护等领域，然后转向基于所收集的数据生成建议，比如从仓库和制造厂那里收集的数据。百事公司将这些工厂设施中的自动驾驶汽车与一个“AI控制塔”相连，使人类员工的工作变得更安全、更高效。
大约两年半前，百事公司在研发与创新、物流以及处理其他企业订单等领域引入了生成式AI。
百事公司还使用来自Salesforce的AI智能体来管理关键运营，包括部分销售职能和客户支持、采购、寻找供应来源、薪酬建议和IT支持工单。Kanioura说：“没有理由让人类来做这类任务。” AI智能体更适合处理其中涉及的许多职责，因为AI智能体可以更容易地从公司各个系统中获取知识信息。她说，人类的角色继而转向高价值的顾问工作，例如与员工就职业发展道路或重大生活事件进行对话。
她说，百事公司并未因转向AI而裁员，但AI确实使该公司能够在不以过去所需的增员方式下实现增长。
Kanioura说，事实证明，AI比以前的技术变革更容易采用，因为AI的采用门槛更低，并且能为企业及其客户带来便捷的用户体验。虽然公司确实需要在数据基础设施、治理和安全方面进行投资，但不必像电子商务刚兴起时那样创建新的实体基础设施。
各家公司也都相信，它们能够衡量AI对自身业务及其客户业务的影响。Kanioura说，百事公司奉行一条严格的准则：“每一项AI举措都必须对收入和利润有明确的影响，并且这种影响在AI应用启用前就得到跟踪和衡量。”
她没有告知具体数字，但举例表示，由于效率和成效的提高，AI给客户服务领域带来的利润影响“非常显著”。她说，服务水平的提高直接转化为对分销商和其他客户更高的销售额。
AI给员工体验带来的益处，则通过节省工时和提升生产率来衡量。
她说，百事公司基于Salesforce技术的智能体部署正在美洲进行，欧洲、亚洲和非洲将紧随其后，“这表明百事公司采取了有条不紊的全球部署战略，该战略是建立在坚实的数据基础和清晰的流程规划之上。”
Kanioura说，大语言模型虽然强大，但仍然缺乏持续的上下文理解能力、一致性和真正的自主性。她说，考虑到解决这些问题所需的时间、成本和人才，百事公司决定通过在Salesforce平台内进行构建来“填补这些空白”，利用软件和应用程序编程接口(API)的语义层等现有资源。
企业迅速采用AI还有另一个动机，虽然潜藏在所有其他动机之后，但隐蔽得并不深：高管们只是不想一觉醒来再次发现自己已经落后于潮流。如果他们所在的行业将像大家都告诫他们的那样受到颠覆，这一次他们希望至少能参与其中，掌握主动。
88%的企业是否具备在短期内充分利用AI的经验、技术能力和想象力，这还是一个未知数。有些人会说，当然不具备。
麦肯锡的研究显示，只有5%的AI采用者表示，他们已成功地改造了至少一个业务领域，实现了可衡量的利润影响。但据麦肯锡高级合伙人、麦肯锡旗下AI部门QuantumBlack的全球负责人Alexander Sukharevsky称，即便如此，企业仍然乐于拥抱AI。
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