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2025-08-03 20:18
科技
中国新“达尔文猴”计算机将如何改变世界人工智能的未来
中国新“达尔文猴”计算机将如何改变世界人工智能的未来
首台拥有超过 20 亿个人工神经元的超级计算机模拟了猕猴的大脑，有望推动人类大脑启发式人工智能的发展。
Victoria Bela
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中国工程师研发出世界上第一台由超过 20 亿个人工神经元组成的类脑计算机。
据浙江大学的研发人员介绍，“达尔文猴”的神经元数量接近猕猴，可用于推进受人脑启发的人工智能（AI）。
中国工程师研发出世界上第一台由超过 20 亿个人工神经元组成的类脑计算机。
据浙江大学的研发人员介绍，“达尔文猴”的神经元数量接近猕猴，可用于推进受人脑启发的人工智能（AI）。
达尔文猴是浙江大学研究人员研制的最新一代类脑计算机。
该大学周六在其社交媒体账户上表示：“这是世界上第一台基于专用神经形态芯片的类脑计算机，拥有超过 20 亿个神经元。”
该计算系统由 960 个达尔文 3 型类脑计算芯片组成，可产生超过 1000 亿个突触，文章称，“该系统距离实现更先进的类脑智能又近了一步”。
达尔文猴已成功部署，利用中国人工智能公司 DeepSeek 的类脑大模型完成内容生成、逻辑推理和数学等任务。
受脑启发的计算机的神经元和突触资源还可用于模拟各种动物的大脑，例如猕猴、老鼠和斑马鱼，该大学指出这可以促进脑科学研究。
神经形态计算，也称为受大脑启发的计算，通过使用人工神经元和突触，从大脑的神经网络和处理能力中汲取灵感。
受脑启发的计算可以让系统模仿决策、学习和记忆等认知功能，从而实现更高效的信息处理。
这可以实现更快、更灵活的问题解决以及更先进的人工智能系统。
脉冲神经网络比传统的人工神经网络更进一步，它使用离散的脉冲或信号而不是连续的值来表示和传输数据，从而更紧密地模拟生物神经元的功能。
去年4月，英特尔宣布建成首个拥有11.5亿个神经元的神经形态计算系统Hala Point，并称将构建一条通往“更高效、更具可扩展性的人工智能”的道路。
该系统最初部署在美国能源部资助的桑迪亚国家实验室。
Darwin Monkey 系统所依赖的 Darwin 3 芯片由浙江大学与浙江省实验室合作于 2023 年研发。该实验室由浙江大学、浙江省政府和阿里巴巴集团共同出资。
该大学表示，每个达尔文 3 芯片支持超过 235 万个脉冲神经元和数亿个突触，并配备“专门的受大脑启发的计算指令集和神经形态在线学习机制”。
在典型运行条件下，该系统仅消耗约 2,000 瓦的电力。
浙江大学脑机智能国家重点实验室主任潘刚周六对科技日报表示：“‘达尔文猴’的大规模、高并行性和低功耗特性将为现有的计算场景提供一种新的计算范式。”
这项成就是继 2020 年同一团队发布的受大脑启发的计算机“达尔文鼠”之后取得的，该计算机拥有 1.2 亿个人工神经元。
据该大学介绍，“达尔文猴”是多项技术突破的成果，包括提高神经系统的互联互通和整合能力，以及开发新一代受大脑启发的操作系统。
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首台拥有超过 20 亿个人工神经元的超级计算机模拟了猕猴的大脑，有望推动人类大脑启发式人工智能的发展。
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据浙江大学的研发人员介绍，“达尔文猴”的神经元数量接近猕猴，可用于推进受人脑启发的人工智能（AI）。
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据浙江大学的研发人员介绍，“达尔文猴”的神经元数量接近猕猴，可用于推进受人脑启发的人工智能（AI）。
达尔文猴是浙江大学研究人员研制的最新一代类脑计算机。
该大学周六在其社交媒体账户上表示：“这是世界上第一台基于专用神经形态芯片的类脑计算机，拥有超过 20 亿个神经元。”
该计算系统由 960 个达尔文 3 型类脑计算芯片组成，可产生超过 1000 亿个突触，文章称，“该系统距离实现更先进的类脑智能又近了一步”。
达尔文猴已成功部署，利用中国人工智能公司 DeepSeek 的类脑大模型完成内容生成、逻辑推理和数学等任务。
受脑启发的计算机的神经元和突触资源还可用于模拟各种动物的大脑，例如猕猴、老鼠和斑马鱼，该大学指出这可以促进脑科学研究。
神经形态计算，也称为受大脑启发的计算，通过使用人工神经元和突触，从大脑的神经网络和处理能力中汲取灵感。
受脑启发的计算可以让系统模仿决策、学习和记忆等认知功能，从而实现更高效的信息处理。
这可以实现更快、更灵活的问题解决以及更先进的人工智能系统。
脉冲神经网络比传统的人工神经网络更进一步，它使用离散的脉冲或信号而不是连续的值来表示和传输数据，从而更紧密地模拟生物神经元的功能。
去年4月，英特尔宣布建成首个拥有11.5亿个神经元的神经形态计算系统Hala Point，并称将构建一条通往“更高效、更具可扩展性的人工智能”的道路。
该系统最初部署在美国能源部资助的桑迪亚国家实验室。
Darwin Monkey 系统所依赖的 Darwin 3 芯片由浙江大学与浙江省实验室合作于 2023 年研发。该实验室由浙江大学、浙江省政府和阿里巴巴集团共同出资。
该大学表示，每个达尔文 3 芯片支持超过 235 万个脉冲神经元和数亿个突触，并配备“专门的受大脑启发的计算指令集和神经形态在线学习机制”。
在典型运行条件下，该系统仅消耗约 2,000 瓦的电力。
浙江大学脑机智能国家重点实验室主任潘刚周六对科技日报表示：“‘达尔文猴’的大规模、高并行性和低功耗特性将为现有的计算场景提供一种新的计算范式。”
这项成就是继 2020 年同一团队发布的受大脑启发的计算机“达尔文鼠”之后取得的，该计算机拥有 1.2 亿个人工神经元。
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