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2025-05-31 06:56
科技

中国智慧城市遥遥领先,但全球面临同样的人工智能挑战

分析人士表示,数据处理问题和社区参与度不足的问题以不同的方式得到解决,北京地区是一个典范。
ai人工智能我们终于知道AI如何“思考”了——基本没啥思考
Sylvie Zhuang in Beijing



每个夜里,在最黑暗的时刻,一队无人机在中国东部城市南京巡逻,监视地铁站出口和河边等潜在的危险区域,以阻止任何潜在的犯罪分子。

根据该市警察局 4 月份发布的一份报告,该市警察局自去年以来一直在进行夜间巡逻,该报告详细介绍了警察局如何使用人工智能规划巡逻路线。

据报道,人工智能将重点巡逻南京的盲区——即人类巡逻通常忽略的区域。

该市的经验是中国扩大人工智能在城市管理中的应用的努力的一部分,旨在更好地应对大规模城市生活和快速城市化带来的复杂挑战。

中国领导层长期以来一直将人工智能视为转变经济和完善治理的工具,并在过去十年中启动了“智慧城市”计划和其他项目。

尽管取得了快速进展,但分析人士警告称,中国的人工智能治理仍面临挑战,包括隐私保护和社区参与有限。随着各国政府竞相采用这项技术,世界其他地区也面临着同样的挑战。

以“城市大脑”为代表的智能治理概念——一个由人工智能驱动的中枢神经系统,用于收集和处理信息以供决策——于2017年正式成为中国的国家战略。

据多份政府报告显示,北京、上海以及位于首都以南100公里(62英里)的未来主义城市雄安新区都已开发出各自的城市大脑。但关于这些大脑的具体进展及其应用方式的详细信息却很少。

国家通讯社新华社在 2020 年报道称,中国有 500 多个城市正在建设自己的绿色城市。

中央财经大学城市治理系助理教授徐颖表示,北京海淀区的城市大脑是中国最好的范例之一。

该地区一直在使用人工智能来管理公共生活的许多方面,例如安全、交通管理和应对洪水危险。

但他说,该项目面临着同样的担忧——包括保护数据隐私和有限的社区参与——这导致 2020 年多伦多的一个类似项目被取消。

徐颖的工作包括对海淀区城市大脑进行深入的实地研究,他表示,运营中心已经做了很多工作,从数据收集中删除个人信息。

然而,他表示,人们仍然担心公民的个人信息或肖像权仍然可能被泄露。

“该系统收集的许多图像和视频都捕捉了人们的面部,这就引出了一个问题:个人的个人动作或行为模式是否会被某些部门或个人识别并可能滥用?”

超过12000个监控摄像头和10000多个传感器覆盖整个区域,获取24小时实时信息。根据海淀区政府2021年发布的一份报告,每天收集的数据约有6000万条。

报道称,城市大脑可以提高政府官员的工作效率,实现“想看什么,一目了然”。

在多伦多,谷歌母公司 Alphabet 旗下的 Sidewalk Labs 于 2017 年发起了类似的建设未来社区的尝试,被称为 Quayside 项目。

Sidewalk Labs 旨在融入智能技术,包括使用摄像头和传感器来追踪人们的运动,以提高流动性并减少多伦多湖岸的交通量。

相反,该项目被放弃了,部分原因是人们对数据处理方式和缺乏公众参与的担忧日益加剧——徐颖表示,这是一个“反面例子”,中国“应该以此为鉴”。

加拿大隐私法要求公司在收集可识别个人的个人信息之前必须获得同意。Sidewalk Labs 认为,在公共场所收集数据很难获得人们的同意。

多伦多市场研究公司 The Forum Poll 在 2019 年进行的一项调查显示,只有 38% 的多伦多居民熟悉这项智慧城市项目。其中,60% 的人不信任 Sidewalk Labs 的数据收集行为。

徐颖表示,海淀区城市大脑的建设与多伦多项目类似,缺乏公众参与,并以北京海淀区尝试利用人工智能改善洪水管理为例。

作为城市大脑项目的一部分,海淀区将在2021年左右发布一款应用程序,同步城市内涝数据,方便居民在雨季追踪和避开危险区域。

城市大脑收集天气数据,并生成报告,显示哪些地点最容易发生洪水。官员随后将资源分配到最需要关注的地区。

城市内涝数据也通过这款名为“海淀水脑”的应用程序分享给居民。“我采访了一些居民,发现很少有人知道这个应用程序,更不用说用过了,”徐先生说。

徐先生表示,这款应用程序突然停止向公众开放,没有任何解释。他从内部人士那里得知,关闭的原因可能是天气数据较为敏感,公开这些数据可能会带来国家安全风险。

海淀区城市大脑项目在规划、设计、建设和实施过程中,公众参与度非常有限。这也是普通居民对它缺乏归属感,甚至不知道它存在的原因之一。

徐颖表示,如果能有一个公开透明的公众意见征询机制就更好了。“城市治理的根本在于与民众和社会的互动——不应该只是一方发起了某件事,然后就觉得事情已经完成了。”

徐颖表示,海淀区政府大脑在中国政府中的行政级别不明确,也使得跨部门协调变得困难,这一因素最终可能会削弱其效力。

“这会带来一些问题——它凭什么进行协调?它的行政级别比其他部门高吗?如果不是,它影响其他政府机构的能力就有限,”他说。

堪培拉商学院城市规划师兼教授理查德·胡表示,中国在倡导智慧城市和创新型城市管理方面的经验使其与其他国家相比具有强大优势。

他说:“缺点是中国幅员辽阔,城市众多,发展不平衡,包括技术硬能力和使用人工智能等工具的软能力。”

根据《城市技术杂志》2024年1月发表的同行评审研究,在政策讨论中最常提及人工智能的前21个城市都靠近沿海地区并位于中国传统的经济中心地带,其中北京、上海和深圳位居榜首。

报告指出,中国其他地区仅有两座城市上榜——华中地区的武汉和西南地区的重庆。

胡说:“中国的做法是政府主导,产业跟进,社区的参与有限。”

“其他国家是否能够或应该向中国学习,取决于许多因素。政府发挥的强大作用和自上而下的方法在其他国家可能行不通,”他说。

都柏林圣三一学院智能与可持续城市化副教授费德里科·库古鲁洛表示,虽然中国处于领先地位,但将大规模人工智能应用于城市治理、使城市更加智能化是一个全球现象。

他说:“这是每个政府都希望拥有的,因为它是一种控制城市、管理城市以及制定具体议程的非常有力的方式,尽管这取决于当地的具体情况。”

例如,美国国土安全部自唐纳德·特朗普第一任期以来就一直在使用人工智能工具,包括在公共场所使用面部识别扫描仪追踪涉嫌非法移民,以及在南部边境使用机器狗巡逻。

库古鲁洛表示,欧洲许多人工智能辅助城市场景与中国类似,但规模要小得多,因为欧洲地方政府的权力比较有限。

海淀区城市大脑由国有企业中科大脑运营。该项目涉及70多家中国企业,包括领先的高科技公司百度和电信公司。

相比之下,当西班牙巴塞罗那市议会想要利用人工智能检测交通违规行为并改善公交服务时,它只与一家美国科技公司 Hayden AI 合作。

据巴塞罗那市议会报告,试点项目中,四辆公交车的车头安装了摄像头。这些摄像头可以在公交车沿路线行驶时自动检测出在公交车道或站点非法停车的车辆。

库古鲁洛表示:“科技行业与国家和地方政府之间有着密切的合作,这就是中国能够快速发展的原因……而我们的许多地方政府却没有太大的权力。”

“他们没有太多资源。”他补充道。库古鲁洛表示,像海淀区城市大脑这样的项目无法在欧洲城市发展,因为欧洲城市的能力、文化和法规各不相同。
 


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分析人士表示,数据处理问题和社区参与度不足的问题以不同的方式得到解决,北京地区是一个典范。
Sylvie Zhuang in Beijing



每个夜里,在最黑暗的时刻,一队无人机在中国东部城市南京巡逻,监视地铁站出口和河边等潜在的危险区域,以阻止任何潜在的犯罪分子。

根据该市警察局 4 月份发布的一份报告,该市警察局自去年以来一直在进行夜间巡逻,该报告详细介绍了警察局如何使用人工智能规划巡逻路线。

据报道,人工智能将重点巡逻南京的盲区——即人类巡逻通常忽略的区域。

该市的经验是中国扩大人工智能在城市管理中的应用的努力的一部分,旨在更好地应对大规模城市生活和快速城市化带来的复杂挑战。

中国领导层长期以来一直将人工智能视为转变经济和完善治理的工具,并在过去十年中启动了“智慧城市”计划和其他项目。

尽管取得了快速进展,但分析人士警告称,中国的人工智能治理仍面临挑战,包括隐私保护和社区参与有限。随着各国政府竞相采用这项技术,世界其他地区也面临着同样的挑战。

以“城市大脑”为代表的智能治理概念——一个由人工智能驱动的中枢神经系统,用于收集和处理信息以供决策——于2017年正式成为中国的国家战略。

据多份政府报告显示,北京、上海以及位于首都以南100公里(62英里)的未来主义城市雄安新区都已开发出各自的城市大脑。但关于这些大脑的具体进展及其应用方式的详细信息却很少。

国家通讯社新华社在 2020 年报道称,中国有 500 多个城市正在建设自己的绿色城市。

中央财经大学城市治理系助理教授徐颖表示,北京海淀区的城市大脑是中国最好的范例之一。

该地区一直在使用人工智能来管理公共生活的许多方面,例如安全、交通管理和应对洪水危险。

但他说,该项目面临着同样的担忧——包括保护数据隐私和有限的社区参与——这导致 2020 年多伦多的一个类似项目被取消。

徐颖的工作包括对海淀区城市大脑进行深入的实地研究,他表示,运营中心已经做了很多工作,从数据收集中删除个人信息。

然而,他表示,人们仍然担心公民的个人信息或肖像权仍然可能被泄露。

“该系统收集的许多图像和视频都捕捉了人们的面部,这就引出了一个问题:个人的个人动作或行为模式是否会被某些部门或个人识别并可能滥用?”

超过12000个监控摄像头和10000多个传感器覆盖整个区域,获取24小时实时信息。根据海淀区政府2021年发布的一份报告,每天收集的数据约有6000万条。

报道称,城市大脑可以提高政府官员的工作效率,实现“想看什么,一目了然”。

在多伦多,谷歌母公司 Alphabet 旗下的 Sidewalk Labs 于 2017 年发起了类似的建设未来社区的尝试,被称为 Quayside 项目。

Sidewalk Labs 旨在融入智能技术,包括使用摄像头和传感器来追踪人们的运动,以提高流动性并减少多伦多湖岸的交通量。

相反,该项目被放弃了,部分原因是人们对数据处理方式和缺乏公众参与的担忧日益加剧——徐颖表示,这是一个“反面例子”,中国“应该以此为鉴”。

加拿大隐私法要求公司在收集可识别个人的个人信息之前必须获得同意。Sidewalk Labs 认为,在公共场所收集数据很难获得人们的同意。

多伦多市场研究公司 The Forum Poll 在 2019 年进行的一项调查显示,只有 38% 的多伦多居民熟悉这项智慧城市项目。其中,60% 的人不信任 Sidewalk Labs 的数据收集行为。

徐颖表示,海淀区城市大脑的建设与多伦多项目类似,缺乏公众参与,并以北京海淀区尝试利用人工智能改善洪水管理为例。

作为城市大脑项目的一部分,海淀区将在2021年左右发布一款应用程序,同步城市内涝数据,方便居民在雨季追踪和避开危险区域。

城市大脑收集天气数据,并生成报告,显示哪些地点最容易发生洪水。官员随后将资源分配到最需要关注的地区。

城市内涝数据也通过这款名为“海淀水脑”的应用程序分享给居民。“我采访了一些居民,发现很少有人知道这个应用程序,更不用说用过了,”徐先生说。

徐先生表示,这款应用程序突然停止向公众开放,没有任何解释。他从内部人士那里得知,关闭的原因可能是天气数据较为敏感,公开这些数据可能会带来国家安全风险。

海淀区城市大脑项目在规划、设计、建设和实施过程中,公众参与度非常有限。这也是普通居民对它缺乏归属感,甚至不知道它存在的原因之一。

徐颖表示,如果能有一个公开透明的公众意见征询机制就更好了。“城市治理的根本在于与民众和社会的互动——不应该只是一方发起了某件事,然后就觉得事情已经完成了。”

徐颖表示,海淀区政府大脑在中国政府中的行政级别不明确,也使得跨部门协调变得困难,这一因素最终可能会削弱其效力。

“这会带来一些问题——它凭什么进行协调?它的行政级别比其他部门高吗?如果不是,它影响其他政府机构的能力就有限,”他说。

堪培拉商学院城市规划师兼教授理查德·胡表示,中国在倡导智慧城市和创新型城市管理方面的经验使其与其他国家相比具有强大优势。

他说:“缺点是中国幅员辽阔,城市众多,发展不平衡,包括技术硬能力和使用人工智能等工具的软能力。”

根据《城市技术杂志》2024年1月发表的同行评审研究,在政策讨论中最常提及人工智能的前21个城市都靠近沿海地区并位于中国传统的经济中心地带,其中北京、上海和深圳位居榜首。

报告指出,中国其他地区仅有两座城市上榜——华中地区的武汉和西南地区的重庆。

胡说:“中国的做法是政府主导,产业跟进,社区的参与有限。”

“其他国家是否能够或应该向中国学习,取决于许多因素。政府发挥的强大作用和自上而下的方法在其他国家可能行不通,”他说。

都柏林圣三一学院智能与可持续城市化副教授费德里科·库古鲁洛表示,虽然中国处于领先地位,但将大规模人工智能应用于城市治理、使城市更加智能化是一个全球现象。

他说:“这是每个政府都希望拥有的,因为它是一种控制城市、管理城市以及制定具体议程的非常有力的方式,尽管这取决于当地的具体情况。”

例如,美国国土安全部自唐纳德·特朗普第一任期以来就一直在使用人工智能工具,包括在公共场所使用面部识别扫描仪追踪涉嫌非法移民,以及在南部边境使用机器狗巡逻。

库古鲁洛表示,欧洲许多人工智能辅助城市场景与中国类似,但规模要小得多,因为欧洲地方政府的权力比较有限。

海淀区城市大脑由国有企业中科大脑运营。该项目涉及70多家中国企业,包括领先的高科技公司百度和电信公司。

相比之下,当西班牙巴塞罗那市议会想要利用人工智能检测交通违规行为并改善公交服务时,它只与一家美国科技公司 Hayden AI 合作。

据巴塞罗那市议会报告,试点项目中,四辆公交车的车头安装了摄像头。这些摄像头可以在公交车沿路线行驶时自动检测出在公交车道或站点非法停车的车辆。

库古鲁洛表示:“科技行业与国家和地方政府之间有着密切的合作,这就是中国能够快速发展的原因……而我们的许多地方政府却没有太大的权力。”

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