高盛正开启人类与人工智能的“人机共存”时代。最近该公司启用了人工智能自主程序员 Devin，将与现有近1.2万名软件工程师并肩工作。
发布日期：2025-07-20 06:37
2025-05-30 05:48
社会与生活
健康｜到2050年，全球或将有一半人口患有糖尿病
健康｜到2050年，全球或将有一半人口患有糖尿病
人工智能技术能够帮助糖尿病患者实时掌握食物成分及潜在血糖反应。
Ian Mount
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据预测，到本世纪中叶，全球糖尿病患者将达13亿人，若计入糖尿病前期人群，这一数字将攀升至50亿。当前，人工智能技术能够帮助糖尿病患者实时掌握食物成分及潜在血糖反应；未来，人工智能还将助力预测患者可能罹患的病症，并指导采取早期干预措施。
医疗行业领袖们指出，人工智能将在防治糖尿病相关疾病方面扮演日益重要的角色，尤其是存在大量生活方式相关糖尿病患者的中东等地区。
人工智能健康平台January AI创始人兼首席执行官诺辛·哈希米指出：“数据触目惊心。至2050年，全球糖尿病患者将达到13亿，而糖尿病前期人群规模约为这个数字的三倍。……这意味着超50亿人将出现胰岛素抵抗，占全球半数人口。”该平台通过人工智能技术提供个性化营养建议与血糖监测分析。
哈希米补充道：“好消息是，我们如今已掌握了改善全球代谢健康的必要工具。”她举例称，借助人工智能技术，用户仅需拍摄食物照片，即可了解食物中蛋白质、膳食纤维、碳水化合物等成分的含量，并预判食用后的血糖反应。
罗氏制药（Roche Pharmaceuticals）中东地区负责人奥法特·贝罗强调，未来结合基因组分析数据进行训练的人工智能预测能力，将实现对糖尿病患者更多疾病的诊断甚至预防。
贝罗表示：“我们已观察到糖尿病对其他健康指标的影响，如视力损害及患者未来可能面临的并发症。关键在于如何运用技术捕捉眼部变化等病变征兆，从而预测潜在疾病并实施早期干预。”
为开发无需监测设备的血糖管理应用程序，January AI收集了1,022名多样化受试者的研究数据，构建预测模型引擎。哈希米指出，通过整合个人基因组数据、生活方式信息及健康指标，人工智能现在可以利用这些更加个性化的数据有效“预测未来的健康状况”。
信诺医疗保健（Cigna Healthcare）中东及非洲（不含沙特）首席执行官利亚·科特里尔认为，此类人工智能健康监测技术及其提供的信息，有望避免全球半数人口罹患糖尿病或处于糖尿病前期的趋势。
她表示：“希望通过健康教育、神奇的人工智能工具以及药物研发的协同作用，能够在一定程度上压低发病率飙升曲线，避免这种可怕的情况发生。”
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据预测，到本世纪中叶，全球糖尿病患者将达13亿人，若计入糖尿病前期人群，这一数字将攀升至50亿。当前，人工智能技术能够帮助糖尿病患者实时掌握食物成分及潜在血糖反应；未来，人工智能还将助力预测患者可能罹患的病症，并指导采取早期干预措施。
医疗行业领袖们指出，人工智能将在防治糖尿病相关疾病方面扮演日益重要的角色，尤其是存在大量生活方式相关糖尿病患者的中东等地区。
人工智能健康平台January AI创始人兼首席执行官诺辛·哈希米指出：“数据触目惊心。至2050年，全球糖尿病患者将达到13亿，而糖尿病前期人群规模约为这个数字的三倍。……这意味着超50亿人将出现胰岛素抵抗，占全球半数人口。”该平台通过人工智能技术提供个性化营养建议与血糖监测分析。
哈希米补充道：“好消息是，我们如今已掌握了改善全球代谢健康的必要工具。”她举例称，借助人工智能技术，用户仅需拍摄食物照片，即可了解食物中蛋白质、膳食纤维、碳水化合物等成分的含量，并预判食用后的血糖反应。
罗氏制药（Roche Pharmaceuticals）中东地区负责人奥法特·贝罗强调，未来结合基因组分析数据进行训练的人工智能预测能力，将实现对糖尿病患者更多疾病的诊断甚至预防。
贝罗表示：“我们已观察到糖尿病对其他健康指标的影响，如视力损害及患者未来可能面临的并发症。关键在于如何运用技术捕捉眼部变化等病变征兆，从而预测潜在疾病并实施早期干预。”
为开发无需监测设备的血糖管理应用程序，January AI收集了1,022名多样化受试者的研究数据，构建预测模型引擎。哈希米指出，通过整合个人基因组数据、生活方式信息及健康指标，人工智能现在可以利用这些更加个性化的数据有效“预测未来的健康状况”。
信诺医疗保健（Cigna Healthcare）中东及非洲（不含沙特）首席执行官利亚·科特里尔认为，此类人工智能健康监测技术及其提供的信息，有望避免全球半数人口罹患糖尿病或处于糖尿病前期的趋势。
她表示：“希望通过健康教育、神奇的人工智能工具以及药物研发的协同作用，能够在一定程度上压低发病率飙升曲线，避免这种可怕的情况发生。”
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人工智能技术能够帮助糖尿病患者实时掌握食物成分及潜在血糖反应。
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据预测，到本世纪中叶，全球糖尿病患者将达13亿人，若计入糖尿病前期人群，这一数字将攀升至50亿。当前，人工智能技术能够帮助糖尿病患者实时掌握食物成分及潜在血糖反应；未来，人工智能还将助力预测患者可能罹患的病症，并指导采取早期干预措施。
医疗行业领袖们指出，人工智能将在防治糖尿病相关疾病方面扮演日益重要的角色，尤其是存在大量生活方式相关糖尿病患者的中东等地区。
人工智能健康平台January AI创始人兼首席执行官诺辛·哈希米指出：“数据触目惊心。至2050年，全球糖尿病患者将达到13亿，而糖尿病前期人群规模约为这个数字的三倍。……这意味着超50亿人将出现胰岛素抵抗，占全球半数人口。”该平台通过人工智能技术提供个性化营养建议与血糖监测分析。
哈希米补充道：“好消息是，我们如今已掌握了改善全球代谢健康的必要工具。”她举例称，借助人工智能技术，用户仅需拍摄食物照片，即可了解食物中蛋白质、膳食纤维、碳水化合物等成分的含量，并预判食用后的血糖反应。
罗氏制药（Roche Pharmaceuticals）中东地区负责人奥法特·贝罗强调，未来结合基因组分析数据进行训练的人工智能预测能力，将实现对糖尿病患者更多疾病的诊断甚至预防。
贝罗表示：“我们已观察到糖尿病对其他健康指标的影响，如视力损害及患者未来可能面临的并发症。关键在于如何运用技术捕捉眼部变化等病变征兆，从而预测潜在疾病并实施早期干预。”
为开发无需监测设备的血糖管理应用程序，January AI收集了1,022名多样化受试者的研究数据，构建预测模型引擎。哈希米指出，通过整合个人基因组数据、生活方式信息及健康指标，人工智能现在可以利用这些更加个性化的数据有效“预测未来的健康状况”。
信诺医疗保健（Cigna Healthcare）中东及非洲（不含沙特）首席执行官利亚·科特里尔认为，此类人工智能健康监测技术及其提供的信息，有望避免全球半数人口罹患糖尿病或处于糖尿病前期的趋势。
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