大模型落地进行时如何让人工智能与算力协同发展？

AI技术的快速发展正赋能各行各业；与此同时，相关产业也需确保人工智能的可信性和安全性。

陈佳靖

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算法、算力和数据被认为是人工智能(AI)发展的三驾马车。AI技术的快速发展，特别是在算法创新、算力驱动和数据规模效应方面的突破，正在全球范围内赋能各行各业。

9月20日，“长三角人工智能与算力协同创新发展大会”在杭州算力小镇召开，主题是“AI新纪元算力新未来”。大会由浙江图灵算力研究院、中关村智用人工智能研究院、新智引擎主办，中关村会展与服务产业联盟、中国RISC-V联盟浙江中心承办，中关村科技企业家协会人工智能专委会、朝阳区人工智能应用联合会、国家技术转移东部中心杭州分中心、浙江钱塘江金研院、杭州三十六创信息技术有限公司协办。

大会上，来自中国工程院的沈昌祥院士、中国科学院的何积丰院士、中国科学院的尹浩院士和欧洲科学院的焦李成院士，以及多位人工智能领军企业代表参与演讲和圆桌论坛，共同探索人工智能与算力的创新与融合之道，分析AI产业落地面临的机遇与挑战。

中国工程院院士沈昌祥：必须打造安全可信的算力网络新业态

在院士报告环节，中国工程院院士沈昌祥分享了题为《开创智能算力安全可信新生态，保障新质生产力发展》的报告。沈昌祥强调了数字产业化的重要性，他指出，数据是数字产业化的核心要素，通过大数据的“矿源”深入挖掘和“冶炼”，可以形成大模型，进而推动数智化的发展，并最终构建虚实相结合的“新空间”。

沈昌祥提出，算力是数字产业化的基础，而安全则是发展的保障。他特别提到了大模型在算力和安全方面的需求，以及大模型学习机制类似于“黑盒子”，其决策和推理过程难以完全解释，因此面临着隐私泄露、侵权、可信与伦理道德等风险。

沈昌祥表示，“随着海量数据的进一步集中和信息技术的进一步发展，安全成为大数据快速发展的瓶颈，没有网络安全就没有国家安全，安全是发展的前提。”

为了应对这些挑战，沈昌祥认为，必须打造一个安全可信的算力网络新业态。他建议加大投入扶持重点网络安全技术产业和项目，支持网络安全技术的研究开发和应用，并推广安全可信的网络产品和服务。同时，他还强调了保护网络技术知识产权的重要性，并支持企业、研究机构和高校等参与国家网络安全技术创新项目。

中国科学院院士何积丰：AI是对人类社会治理和法律体系的挑战与机遇

中国科学院院士何积丰在《人工智能新趋势》报告中，深入探讨了人工智能技术的发展趋势和应用前景。何积丰认为，人工智能正在重塑社会分工，并将在各行各业中发挥越来越重要的作用，但与此同时，我们也要警惕伴随技术进步而来的数据隐私和安全性挑战。

他强调，为了确保人工智能的可信性和安全性，需要从技术、数据和系统三个层面进行考量和改进。“人工智能的发展不仅是技术的突破，更是对人类社会治理和法律体系的挑战与机遇。我们应当建立合作机制，共同应对人工智能带来的安全挑战。”

何积丰还预测了人工智能技术将如何影响未来的工作和生活方式。他指出，人工智能将取代一部分工作，但同时也会创造新的就业机会。他鼓励人们积极适应AI带来的变化，不断提升自己的专业技能，并利用AI作为工具来提高工作效率。

中国科学院院士尹浩：6G将推动构建普惠智能的人类社会

中国科学院院士尹浩在题为《6G通感算融合发展问题》的报告中，强调了6G网络在实现智能化社会中的重要性。他认为，6G将推动构建普惠智能的人类社会，满足智慧交通、全息交互、元宇宙等新场景的多元化需求。

据尹浩介绍，6G通感算融合体系架构具备多要素融合、多频段协同和网络化协作三大特征。这种融合不仅能提升通信效率，还能扩展感知能力和算力的泛在化。但这项技术也面临诸多挑战，包括在基础理论、体系架构、空口技术和组网设计等关键问题上，仍有待产学研各方共同努力，加快技术研究，并推动形成全球统一标准，助力6G通感算融合网络的成熟与商用。

欧洲科学院院士焦李成：大、中、小模型协同发展才是解决问题的有效途径

欧洲科学院院士焦李成在主题报告《下一代人工智能的挑战与机遇》中，深入探讨了人工智能大模型技术当前面临的挑战和未来的发展方向。

焦李成首先回顾了大模型的发展历程，分析了其在推动人工智能技术创新和行业落地中的关键作用，深入探讨了大模型技术的核心与本质、面临的挑战与未来发展方向。他指出，大模型的成功关键在于其对数据、信息、知识和智慧的综合运用，未来的人工智能模型将更加强调模型的社会化交互能力，以适应更复杂的人机协作环境。

“大模型是具有庞大参数的机器学习或深度学习模型，它们对资源的要求不同，应用场景也不同。”在谈到AI大模型落地应用的前景时，焦李成表示，“现实中，大、中、小模型协同发展才是解决问题的有效途径。”

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