2025-09-13 06:42
科技
李开复：推理Agent落地元年 AI 2.0从“模型炫技”进入“价值交付”
李开复：推理Agent落地元年 AI 2.0从“模型炫技”进入“价值交付”
李开复认为，推理Agent最大的商业价值在于企业端；中国AI发展的关键，在于将技术实力转化为真正的“价值交付力”。
Bloomberg
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9月11日，零一万物CEO、创新工场董事长李开复接受彭博新闻社“The Asia Trade”专访，深入剖析了中美大模型领域竞争格局、AI Agent于2025年开始在千行百业掀起“价值交付”的生产力革命。
针对中美大模型领域的竞争格局，李开复认为，虽然中国在基座模型层面仍较美国落后3至4个月，但凭借“需求是创新之母”的理念，中国已经在以下几个维度取得了引人瞩目的突破。
技术层面，在算力资源受限的背景下，中国大模型行业仍在强化学习等算法、工程端实现了突破性创新，引领了基座模型IQ增长的新范式——从预训练Scaling Law跃迁至推理阶段Scaling Law，同时开启了AI“教”AI时代，AI能够自我训练，实现长思考教短思考、慢思考教快思考，从而让模型智能加速发展。
在市场价值最大的应用层，2025年开始，中国AI-First应用迎来了井喷，特别是AI Agent在今年进化可智能决策的“推理Agent”，从“可用”转为“好用”，真正成为了企业生产力，同时正在加速渗透实体产业，重构企业生产价值链条。
尽管美国企业凭借成熟的商业模式及资本优势在早期占据先机，但中国拥有世界领先的工程优势和最热情的AI 2.0创业者，中国传统产业也拥有丰富的落地场景，为AI-First应用发展和落地打下了良好基础。中国有望在AI-First应用层弯道超车，“产业＋AI”预计将创造出巨大的经济价值。
目前，万亿参数以上的超大基座模型进一步“寡头化”，中美逐渐整合至各自约3家的头部基座模型。李开复特别强调了中国开源与闭源路线的差异——美国企业为争夺AGI（通用人工智能）而不得不选择封闭自身模型生态，而阿里巴巴Qwen、DeepSeek等中国开源模型，凭借其开放性、可定制性和本地部署能力已经在全球范围内积累起了影响力，中国大模型在开源领域领跑世界。
因其灵活性和可定制性，开源模型更容易被广泛采用。李开复博士认为，中美大模型竞争力的关键不在于3至4个月的技术差距，关键在于是否开放。“（选择使用阿里通义千问Qwen、DeepSeek）不是因为它们来自中国，而是因为它们不仅性能媲美硅谷顶尖闭源模型，更做到了真正开放，普惠全球用户，为AI-First应用的爆发和创造丰富生态提供源源不断的底层动力。”李开复表示。
随着大模型推理能力的提升，工作流Agent进化至推理Agent，开启了推理Agent元年。推理Agent可基于大模型的推理能力来规划复杂任务，并基于任务调用多种工具，典型代表如ChatGPT Agent、Manus和零一万物万智企业Agent。
李开复认为，推理Agent最大的商业价值在于企业端，它将是大模型产业落地的最佳载体，并驱动企业从传统规模扩张到创造全环节价值增量，在各行各业掀起生产力革命。
AI Agent已告别Chatbot咨询 / Copilot 协作，实现AI自主决策及交付。当企业不再为“模型”买单，⽽是为“结果”与“价值”付费时，AI Agent当仁不让地成为了新一代生产力工具。它让超级数字员工变得触手可及，更能推动企业规模化增长。
中国AI发展的关键，在于将技术实力转化为真正的“价值交付力”——不只提供模型，更提供结果；不仅是工具输出，更是深度合作的伙伴。AI创造的价值将从降本转向增效。
中国作为全球制造业重地，其根本优势在于持续稳固的全球供应链布局，这一态势至今依然坚实。中国不仅具备深厚的传统产业基础，更拥有庞大的市场体量、多样化的应用场景与海量数据资源。在金融、游戏、法律等数字化基础较好的领域，以及能源、制造等具有明确场景价值的行业，大模型技术正迎来规模化落地的黄金机遇，每个垂直领域都有可能跑出AI 2.0时代的隐形冠军。
针对中美大模型领域的竞争格局，李开复认为，虽然中国在基座模型层面仍较美国落后3至4个月，但凭借“需求是创新之母”的理念，中国已经在以下几个维度取得了引人瞩目的突破。
技术层面，在算力资源受限的背景下，中国大模型行业仍在强化学习等算法、工程端实现了突破性创新，引领了基座模型IQ增长的新范式——从预训练Scaling Law跃迁至推理阶段Scaling Law，同时开启了AI“教”AI时代，AI能够自我训练，实现长思考教短思考、慢思考教快思考，从而让模型智能加速发展。
在市场价值最大的应用层，2025年开始，中国AI-First应用迎来了井喷，特别是AI Agent在今年进化可智能决策的“推理Agent”，从“可用”转为“好用”，真正成为了企业生产力，同时正在加速渗透实体产业，重构企业生产价值链条。
尽管美国企业凭借成熟的商业模式及资本优势在早期占据先机，但中国拥有世界领先的工程优势和最热情的AI 2.0创业者，中国传统产业也拥有丰富的落地场景，为AI-First应用发展和落地打下了良好基础。中国有望在AI-First应用层弯道超车，“产业＋AI”预计将创造出巨大的经济价值。
目前，万亿参数以上的超大基座模型进一步“寡头化”，中美逐渐整合至各自约3家的头部基座模型。李开复特别强调了中国开源与闭源路线的差异——美国企业为争夺AGI（通用人工智能）而不得不选择封闭自身模型生态，而阿里巴巴Qwen、DeepSeek等中国开源模型，凭借其开放性、可定制性和本地部署能力已经在全球范围内积累起了影响力，中国大模型在开源领域领跑世界。
因其灵活性和可定制性，开源模型更容易被广泛采用。李开复博士认为，中美大模型竞争力的关键不在于3至4个月的技术差距，关键在于是否开放。“（选择使用阿里通义千问Qwen、DeepSeek）不是因为它们来自中国，而是因为它们不仅性能媲美硅谷顶尖闭源模型，更做到了真正开放，普惠全球用户，为AI-First应用的爆发和创造丰富生态提供源源不断的底层动力。”李开复表示。
随着大模型推理能力的提升，工作流Agent进化至推理Agent，开启了推理Agent元年。推理Agent可基于大模型的推理能力来规划复杂任务，并基于任务调用多种工具，典型代表如ChatGPT Agent、Manus和零一万物万智企业Agent。
李开复认为，推理Agent最大的商业价值在于企业端，它将是大模型产业落地的最佳载体，并驱动企业从传统规模扩张到创造全环节价值增量，在各行各业掀起生产力革命。
AI Agent已告别Chatbot咨询 / Copilot 协作，实现AI自主决策及交付。当企业不再为“模型”买单，⽽是为“结果”与“价值”付费时，AI Agent当仁不让地成为了新一代生产力工具。它让超级数字员工变得触手可及，更能推动企业规模化增长。
中国AI发展的关键，在于将技术实力转化为真正的“价值交付力”——不只提供模型，更提供结果；不仅是工具输出，更是深度合作的伙伴。AI创造的价值将从降本转向增效。
中国作为全球制造业重地，其根本优势在于持续稳固的全球供应链布局，这一态势至今依然坚实。中国不仅具备深厚的传统产业基础，更拥有庞大的市场体量、多样化的应用场景与海量数据资源。在金融、游戏、法律等数字化基础较好的领域，以及能源、制造等具有明确场景价值的行业，大模型技术正迎来规模化落地的黄金机遇，每个垂直领域都有可能跑出AI 2.0时代的隐形冠军。
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9月11日，零一万物CEO、创新工场董事长李开复接受彭博新闻社“The Asia Trade”专访，深入剖析了中美大模型领域竞争格局、AI Agent于2025年开始在千行百业掀起“价值交付”的生产力革命。
针对中美大模型领域的竞争格局，李开复认为，虽然中国在基座模型层面仍较美国落后3至4个月，但凭借“需求是创新之母”的理念，中国已经在以下几个维度取得了引人瞩目的突破。
技术层面，在算力资源受限的背景下，中国大模型行业仍在强化学习等算法、工程端实现了突破性创新，引领了基座模型IQ增长的新范式——从预训练Scaling Law跃迁至推理阶段Scaling Law，同时开启了AI“教”AI时代，AI能够自我训练，实现长思考教短思考、慢思考教快思考，从而让模型智能加速发展。
在市场价值最大的应用层，2025年开始，中国AI-First应用迎来了井喷，特别是AI Agent在今年进化可智能决策的“推理Agent”，从“可用”转为“好用”，真正成为了企业生产力，同时正在加速渗透实体产业，重构企业生产价值链条。
尽管美国企业凭借成熟的商业模式及资本优势在早期占据先机，但中国拥有世界领先的工程优势和最热情的AI 2.0创业者，中国传统产业也拥有丰富的落地场景，为AI-First应用发展和落地打下了良好基础。中国有望在AI-First应用层弯道超车，“产业＋AI”预计将创造出巨大的经济价值。
目前，万亿参数以上的超大基座模型进一步“寡头化”，中美逐渐整合至各自约3家的头部基座模型。李开复特别强调了中国开源与闭源路线的差异——美国企业为争夺AGI（通用人工智能）而不得不选择封闭自身模型生态，而阿里巴巴Qwen、DeepSeek等中国开源模型，凭借其开放性、可定制性和本地部署能力已经在全球范围内积累起了影响力，中国大模型在开源领域领跑世界。
因其灵活性和可定制性，开源模型更容易被广泛采用。李开复博士认为，中美大模型竞争力的关键不在于3至4个月的技术差距，关键在于是否开放。“（选择使用阿里通义千问Qwen、DeepSeek）不是因为它们来自中国，而是因为它们不仅性能媲美硅谷顶尖闭源模型，更做到了真正开放，普惠全球用户，为AI-First应用的爆发和创造丰富生态提供源源不断的底层动力。”李开复表示。
随着大模型推理能力的提升，工作流Agent进化至推理Agent，开启了推理Agent元年。推理Agent可基于大模型的推理能力来规划复杂任务，并基于任务调用多种工具，典型代表如ChatGPT Agent、Manus和零一万物万智企业Agent。
李开复认为，推理Agent最大的商业价值在于企业端，它将是大模型产业落地的最佳载体，并驱动企业从传统规模扩张到创造全环节价值增量，在各行各业掀起生产力革命。
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中国AI发展的关键，在于将技术实力转化为真正的“价值交付力”——不只提供模型，更提供结果；不仅是工具输出，更是深度合作的伙伴。AI创造的价值将从降本转向增效。
中国作为全球制造业重地，其根本优势在于持续稳固的全球供应链布局，这一态势至今依然坚实。中国不仅具备深厚的传统产业基础，更拥有庞大的市场体量、多样化的应用场景与海量数据资源。在金融、游戏、法律等数字化基础较好的领域，以及能源、制造等具有明确场景价值的行业，大模型技术正迎来规模化落地的黄金机遇，每个垂直领域都有可能跑出AI 2.0时代的隐形冠军。
针对中美大模型领域的竞争格局，李开复认为，虽然中国在基座模型层面仍较美国落后3至4个月，但凭借“需求是创新之母”的理念，中国已经在以下几个维度取得了引人瞩目的突破。
技术层面，在算力资源受限的背景下，中国大模型行业仍在强化学习等算法、工程端实现了突破性创新，引领了基座模型IQ增长的新范式——从预训练Scaling Law跃迁至推理阶段Scaling Law，同时开启了AI“教”AI时代，AI能够自我训练，实现长思考教短思考、慢思考教快思考，从而让模型智能加速发展。
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李开复认为，推理Agent最大的商业价值在于企业端，它将是大模型产业落地的最佳载体，并驱动企业从传统规模扩张到创造全环节价值增量，在各行各业掀起生产力革命。
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■ 或者，热烈空雨伴芬芳泥土；绿绿生命缠锐意骄阳。
回望，回望，一马平川红酒飘散断归途。
■ 或者，灰蒙蒙空气重回道指一万四千点。滚动时光，照进现实，流逝过往，回归未来。
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