台股加权指数一度上涨1%，势将突破2024年7月创下的收盘纪录；台积电公布第二季度净利润好于预期，并且上调2025年营收展望。
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2025-08-13 19:58
科技
美媒｜中国在开源AI领域领先，令美国政界和硅谷不安
美媒｜中国在开源AI领域领先，令美国政界和硅谷不安
来自DeepSeek、阿里巴巴等中国公司的免费AI模型正在全球范围内吸引用户。
Raffaele Huang
■
中国欲将其开源人工智能(AI)模型打造成全球标准，这一雄心令美国公司和政策制定者警觉，他们担心美国模型可能会被超越，并积极采取行动应对这一威胁。
今年以来，中国在AI领域接连取得进展，一开始是1月份横空出世就广受赞誉的DeepSeek及其R1推理模型。随后是阿里巴巴(Alibaba)的通义千问(Qwen)，以及自7月以来涌现的一系列其他模型，如月之暗面(Moonshot)、智谱(Z.ai)和MiniMax。
这些模型都有可供用户免费下载和修改的版本。这种通常被称为开源或开放权重的方法，正在推动中国AI技术在全球范围内的采用。
那些一直保持其模型闭源的美国公司正感受到压力。8月初，ChatGPT的开发商OpenAI发布了首个开源模型，名为gpt-oss。
技术发展史中不乏这样的例子：一个行业在起步阶段群雄逐鹿，最终演变成少数几家公司的垄断或寡头垄断。微软(Microsoft)的桌面Windows操作系统、谷歌(Google)的搜索引擎，以及用于智能手机的iOS和Android操作系统，都只是其中的几个例子。
历史还告诉我们，成为行业标准的争夺战不一定由技术最先进的参与者赢得。易得性和灵活性也发挥著作用，这正是中国在开源AI领域的进展令华盛顿和硅谷许多人担忧的原因。
在7月份发布的一份AI行动计划中，特朗普(Trump)政府表示，开源模型“可能在某些商业领域和学术研究中成为全球标准”。该报告呼吁美国建立“基于美国价值观的领先开放模型”。
就目前而言，开源AI领域的赢家回报甚微，他们花费数亿计美元开发模型，却没有直接回报。但那些锁定用户的公司或许能够依托免费业务部分顺带销售其他服务，就像谷歌将其搜索、YouTube和其他创收产品与Android操作系统捆绑提供一样。
Android本身就是开源的，并且建立在Linux之上，后者是一个在业界仍被广泛使用的开源操作系统。
研究人员长期以来一直将开源作为加速新兴技术发展的一种方式，因为它允许每个用户查看代码并提出改进建议。中国官员不仅在AI领域，还在操作系统、半导体架构和工程软件方面鼓励开源研发。
研究公司Omdia专注于AI的分析师Lian Jye Su说，由于担心与美国技术的联系被切断，中国正在将开源项目作为战略后备和应急资源来扶持。
今年的中美贸易战就凸显出，双方如何利用各自的产业优势——比如美国的英伟达(Nvidia)芯片和中国的稀土矿产——来获取对方的让步。美国官员担心，如果中国的AI模型主导全球，北京方面会设法利用这一点来获取地缘政治优势。
撇开政治不谈，开源AI模型正在竞逐企业级应用市场。许多客户青睐开源AI，因为他们可以自由地对其进行调整并部署在自家计算机系统上，从而确保敏感信息留存在内部。
总部位于新加坡的华侨银行(Oversea-Chinese Banking)是东南亚最大的银行之一，该行已基于开源模型开发了约30种内部工具，包括使用谷歌的Gemma来总结文件，使用通义千问来辅助编写计算机代码，以及使用DeepSeek来分析市场趋势。
华侨银行表示，该行一直避免受限于任何一个单一模型。该行的技术团队会持续追踪新模型的发布，可以随时切换至更优的选项。华侨银行也青睐那些为许多开发人员所熟悉的模型，这样可以确保其获得技术支持。
华侨银行高管唐纳德·麦克唐纳(Donald MacDonald)表示：“任何时候，我们都大约有10个开源模型在使用。”
根据研究公司Artificial Analysis的数据，自去年11月以来，中国顶尖开源模型的综合性能已经超越了美国最好的开源模型。该研究公司通过数学、编码和其他维度的能力对模型进行评级，发现阿里巴巴Qwen3的一个版本优于OpenAI的gpt-oss模型。
然而，这款中资公司开发的模型的参数量近乎OpenAI模型的两倍，这就意味着在处理简单任务时，Qwen可能需要消耗更多的算力来完成同样的工作。OpenAI表示，其开源模型在推理任务上优于同等体量的竞争对手，并以低成本实现了高效运行。
美国主要的云服务提供商已开始向其用户提供gpt-oss。亚马逊云科技(Amazon Web Services)表示，在其基础设施上运行的这款OpenAI模型比DeepSeek的R1更具成本效益。
工程师群体（尤其是亚洲的工程师们）表示，他们发现中国的AI模型在理解当地语言和捕捉文化细微差别方面往往更为出色。中国AI模型在训练时使用了更多中文数据，而中文与其他一些亚洲语言存在相通之处。
日本横滨的工程师宇佐美信一(Shinichi Usami)最近为一家零售客户开发了一款客服聊天机器人。他选择了阿里巴巴的Qwen。
宇佐美信一表示，在使用一款领先的美国AI模型时，“我们观察到，聊天机器人有时难以理解用户话语中的隐含意图，而且回答有时可能不够礼貌。”他说：“Qwen似乎能更好地处理这些细微之处。”
在中国竞争异常激烈的AI行业，各公司最初聚焦于在闭源模型上的价格战。近几个月来，随着各家公司为争夺用户采用和公众认可展开激战，这场角逐已蔓延至开源模型领域。
总部位于上海的研究机构86Research的科技分析师Charlie Chai表示，相比立刻获得收入，中国公司往往更注重用户粘性。
分析师们表示，虽然初创公司还有一段时间窗口来吸引用户，但这个机会不会持续太久。相较之下，大型科技公司凭借提供专业应用或云服务等相关增值服务，往往最能将庞大的用户基础转化为商业收益。
硅谷初创公司DeepLearning.AI的负责人Andrew Ng在最近的一篇博客中写道：“这场达尔文式的生死博弈将淘汰许多现有的市场参与者，但激烈的竞争亦会孕育出强大的企业。”
注：本文仅代表作者个人观点
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中国欲将其开源人工智能(AI)模型打造成全球标准，这一雄心令美国公司和政策制定者警觉，他们担心美国模型可能会被超越，并积极采取行动应对这一威胁。
今年以来，中国在AI领域接连取得进展，一开始是1月份横空出世就广受赞誉的DeepSeek及其R1推理模型。随后是阿里巴巴(Alibaba)的通义千问(Qwen)，以及自7月以来涌现的一系列其他模型，如月之暗面(Moonshot)、智谱(Z.ai)和MiniMax。
这些模型都有可供用户免费下载和修改的版本。这种通常被称为开源或开放权重的方法，正在推动中国AI技术在全球范围内的采用。
那些一直保持其模型闭源的美国公司正感受到压力。8月初，ChatGPT的开发商OpenAI发布了首个开源模型，名为gpt-oss。
技术发展史中不乏这样的例子：一个行业在起步阶段群雄逐鹿，最终演变成少数几家公司的垄断或寡头垄断。微软(Microsoft)的桌面Windows操作系统、谷歌(Google)的搜索引擎，以及用于智能手机的iOS和Android操作系统，都只是其中的几个例子。
历史还告诉我们，成为行业标准的争夺战不一定由技术最先进的参与者赢得。易得性和灵活性也发挥著作用，这正是中国在开源AI领域的进展令华盛顿和硅谷许多人担忧的原因。
在7月份发布的一份AI行动计划中，特朗普(Trump)政府表示，开源模型“可能在某些商业领域和学术研究中成为全球标准”。该报告呼吁美国建立“基于美国价值观的领先开放模型”。
就目前而言，开源AI领域的赢家回报甚微，他们花费数亿计美元开发模型，却没有直接回报。但那些锁定用户的公司或许能够依托免费业务部分顺带销售其他服务，就像谷歌将其搜索、YouTube和其他创收产品与Android操作系统捆绑提供一样。
Android本身就是开源的，并且建立在Linux之上，后者是一个在业界仍被广泛使用的开源操作系统。
研究人员长期以来一直将开源作为加速新兴技术发展的一种方式，因为它允许每个用户查看代码并提出改进建议。中国官员不仅在AI领域，还在操作系统、半导体架构和工程软件方面鼓励开源研发。
研究公司Omdia专注于AI的分析师Lian Jye Su说，由于担心与美国技术的联系被切断，中国正在将开源项目作为战略后备和应急资源来扶持。
今年的中美贸易战就凸显出，双方如何利用各自的产业优势——比如美国的英伟达(Nvidia)芯片和中国的稀土矿产——来获取对方的让步。美国官员担心，如果中国的AI模型主导全球，北京方面会设法利用这一点来获取地缘政治优势。
撇开政治不谈，开源AI模型正在竞逐企业级应用市场。许多客户青睐开源AI，因为他们可以自由地对其进行调整并部署在自家计算机系统上，从而确保敏感信息留存在内部。
总部位于新加坡的华侨银行(Oversea-Chinese Banking)是东南亚最大的银行之一，该行已基于开源模型开发了约30种内部工具，包括使用谷歌的Gemma来总结文件，使用通义千问来辅助编写计算机代码，以及使用DeepSeek来分析市场趋势。
华侨银行表示，该行一直避免受限于任何一个单一模型。该行的技术团队会持续追踪新模型的发布，可以随时切换至更优的选项。华侨银行也青睐那些为许多开发人员所熟悉的模型，这样可以确保其获得技术支持。
华侨银行高管唐纳德·麦克唐纳(Donald MacDonald)表示：“任何时候，我们都大约有10个开源模型在使用。”
根据研究公司Artificial Analysis的数据，自去年11月以来，中国顶尖开源模型的综合性能已经超越了美国最好的开源模型。该研究公司通过数学、编码和其他维度的能力对模型进行评级，发现阿里巴巴Qwen3的一个版本优于OpenAI的gpt-oss模型。
然而，这款中资公司开发的模型的参数量近乎OpenAI模型的两倍，这就意味着在处理简单任务时，Qwen可能需要消耗更多的算力来完成同样的工作。OpenAI表示，其开源模型在推理任务上优于同等体量的竞争对手，并以低成本实现了高效运行。
美国主要的云服务提供商已开始向其用户提供gpt-oss。亚马逊云科技(Amazon Web Services)表示，在其基础设施上运行的这款OpenAI模型比DeepSeek的R1更具成本效益。
工程师群体（尤其是亚洲的工程师们）表示，他们发现中国的AI模型在理解当地语言和捕捉文化细微差别方面往往更为出色。中国AI模型在训练时使用了更多中文数据，而中文与其他一些亚洲语言存在相通之处。
日本横滨的工程师宇佐美信一(Shinichi Usami)最近为一家零售客户开发了一款客服聊天机器人。他选择了阿里巴巴的Qwen。
宇佐美信一表示，在使用一款领先的美国AI模型时，“我们观察到，聊天机器人有时难以理解用户话语中的隐含意图，而且回答有时可能不够礼貌。”他说：“Qwen似乎能更好地处理这些细微之处。”
在中国竞争异常激烈的AI行业，各公司最初聚焦于在闭源模型上的价格战。近几个月来，随着各家公司为争夺用户采用和公众认可展开激战，这场角逐已蔓延至开源模型领域。
总部位于上海的研究机构86Research的科技分析师Charlie Chai表示，相比立刻获得收入，中国公司往往更注重用户粘性。
分析师们表示，虽然初创公司还有一段时间窗口来吸引用户，但这个机会不会持续太久。相较之下，大型科技公司凭借提供专业应用或云服务等相关增值服务，往往最能将庞大的用户基础转化为商业收益。
硅谷初创公司DeepLearning.AI的负责人Andrew Ng在最近的一篇博客中写道：“这场达尔文式的生死博弈将淘汰许多现有的市场参与者，但激烈的竞争亦会孕育出强大的企业。”
注：本文仅代表作者个人观点
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来自DeepSeek、阿里巴巴等中国公司的免费AI模型正在全球范围内吸引用户。
Raffaele Huang
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中国欲将其开源人工智能(AI)模型打造成全球标准，这一雄心令美国公司和政策制定者警觉，他们担心美国模型可能会被超越，并积极采取行动应对这一威胁。
今年以来，中国在AI领域接连取得进展，一开始是1月份横空出世就广受赞誉的DeepSeek及其R1推理模型。随后是阿里巴巴(Alibaba)的通义千问(Qwen)，以及自7月以来涌现的一系列其他模型，如月之暗面(Moonshot)、智谱(Z.ai)和MiniMax。
这些模型都有可供用户免费下载和修改的版本。这种通常被称为开源或开放权重的方法，正在推动中国AI技术在全球范围内的采用。
那些一直保持其模型闭源的美国公司正感受到压力。8月初，ChatGPT的开发商OpenAI发布了首个开源模型，名为gpt-oss。
技术发展史中不乏这样的例子：一个行业在起步阶段群雄逐鹿，最终演变成少数几家公司的垄断或寡头垄断。微软(Microsoft)的桌面Windows操作系统、谷歌(Google)的搜索引擎，以及用于智能手机的iOS和Android操作系统，都只是其中的几个例子。
历史还告诉我们，成为行业标准的争夺战不一定由技术最先进的参与者赢得。易得性和灵活性也发挥著作用，这正是中国在开源AI领域的进展令华盛顿和硅谷许多人担忧的原因。
在7月份发布的一份AI行动计划中，特朗普(Trump)政府表示，开源模型“可能在某些商业领域和学术研究中成为全球标准”。该报告呼吁美国建立“基于美国价值观的领先开放模型”。
就目前而言，开源AI领域的赢家回报甚微，他们花费数亿计美元开发模型，却没有直接回报。但那些锁定用户的公司或许能够依托免费业务部分顺带销售其他服务，就像谷歌将其搜索、YouTube和其他创收产品与Android操作系统捆绑提供一样。
Android本身就是开源的，并且建立在Linux之上，后者是一个在业界仍被广泛使用的开源操作系统。
研究人员长期以来一直将开源作为加速新兴技术发展的一种方式，因为它允许每个用户查看代码并提出改进建议。中国官员不仅在AI领域，还在操作系统、半导体架构和工程软件方面鼓励开源研发。
研究公司Omdia专注于AI的分析师Lian Jye Su说，由于担心与美国技术的联系被切断，中国正在将开源项目作为战略后备和应急资源来扶持。
今年的中美贸易战就凸显出，双方如何利用各自的产业优势——比如美国的英伟达(Nvidia)芯片和中国的稀土矿产——来获取对方的让步。美国官员担心，如果中国的AI模型主导全球，北京方面会设法利用这一点来获取地缘政治优势。
撇开政治不谈，开源AI模型正在竞逐企业级应用市场。许多客户青睐开源AI，因为他们可以自由地对其进行调整并部署在自家计算机系统上，从而确保敏感信息留存在内部。
总部位于新加坡的华侨银行(Oversea-Chinese Banking)是东南亚最大的银行之一，该行已基于开源模型开发了约30种内部工具，包括使用谷歌的Gemma来总结文件，使用通义千问来辅助编写计算机代码，以及使用DeepSeek来分析市场趋势。
华侨银行表示，该行一直避免受限于任何一个单一模型。该行的技术团队会持续追踪新模型的发布，可以随时切换至更优的选项。华侨银行也青睐那些为许多开发人员所熟悉的模型，这样可以确保其获得技术支持。
华侨银行高管唐纳德·麦克唐纳(Donald MacDonald)表示：“任何时候，我们都大约有10个开源模型在使用。”
根据研究公司Artificial Analysis的数据，自去年11月以来，中国顶尖开源模型的综合性能已经超越了美国最好的开源模型。该研究公司通过数学、编码和其他维度的能力对模型进行评级，发现阿里巴巴Qwen3的一个版本优于OpenAI的gpt-oss模型。
然而，这款中资公司开发的模型的参数量近乎OpenAI模型的两倍，这就意味着在处理简单任务时，Qwen可能需要消耗更多的算力来完成同样的工作。OpenAI表示，其开源模型在推理任务上优于同等体量的竞争对手，并以低成本实现了高效运行。
美国主要的云服务提供商已开始向其用户提供gpt-oss。亚马逊云科技(Amazon Web Services)表示，在其基础设施上运行的这款OpenAI模型比DeepSeek的R1更具成本效益。
工程师群体（尤其是亚洲的工程师们）表示，他们发现中国的AI模型在理解当地语言和捕捉文化细微差别方面往往更为出色。中国AI模型在训练时使用了更多中文数据，而中文与其他一些亚洲语言存在相通之处。
日本横滨的工程师宇佐美信一(Shinichi Usami)最近为一家零售客户开发了一款客服聊天机器人。他选择了阿里巴巴的Qwen。
宇佐美信一表示，在使用一款领先的美国AI模型时，“我们观察到，聊天机器人有时难以理解用户话语中的隐含意图，而且回答有时可能不够礼貌。”他说：“Qwen似乎能更好地处理这些细微之处。”
在中国竞争异常激烈的AI行业，各公司最初聚焦于在闭源模型上的价格战。近几个月来，随着各家公司为争夺用户采用和公众认可展开激战，这场角逐已蔓延至开源模型领域。
总部位于上海的研究机构86Research的科技分析师Charlie Chai表示，相比立刻获得收入，中国公司往往更注重用户粘性。
分析师们表示，虽然初创公司还有一段时间窗口来吸引用户，但这个机会不会持续太久。相较之下，大型科技公司凭借提供专业应用或云服务等相关增值服务，往往最能将庞大的用户基础转化为商业收益。
硅谷初创公司DeepLearning.AI的负责人Andrew Ng在最近的一篇博客中写道：“这场达尔文式的生死博弈将淘汰许多现有的市场参与者，但激烈的竞争亦会孕育出强大的企业。”
注：本文仅代表作者个人观点
■
中国欲将其开源人工智能(AI)模型打造成全球标准，这一雄心令美国公司和政策制定者警觉，他们担心美国模型可能会被超越，并积极采取行动应对这一威胁。
今年以来，中国在AI领域接连取得进展，一开始是1月份横空出世就广受赞誉的DeepSeek及其R1推理模型。随后是阿里巴巴(Alibaba)的通义千问(Qwen)，以及自7月以来涌现的一系列其他模型，如月之暗面(Moonshot)、智谱(Z.ai)和MiniMax。
这些模型都有可供用户免费下载和修改的版本。这种通常被称为开源或开放权重的方法，正在推动中国AI技术在全球范围内的采用。
那些一直保持其模型闭源的美国公司正感受到压力。8月初，ChatGPT的开发商OpenAI发布了首个开源模型，名为gpt-oss。
技术发展史中不乏这样的例子：一个行业在起步阶段群雄逐鹿，最终演变成少数几家公司的垄断或寡头垄断。微软(Microsoft)的桌面Windows操作系统、谷歌(Google)的搜索引擎，以及用于智能手机的iOS和Android操作系统，都只是其中的几个例子。
历史还告诉我们，成为行业标准的争夺战不一定由技术最先进的参与者赢得。易得性和灵活性也发挥著作用，这正是中国在开源AI领域的进展令华盛顿和硅谷许多人担忧的原因。
在7月份发布的一份AI行动计划中，特朗普(Trump)政府表示，开源模型“可能在某些商业领域和学术研究中成为全球标准”。该报告呼吁美国建立“基于美国价值观的领先开放模型”。
就目前而言，开源AI领域的赢家回报甚微，他们花费数亿计美元开发模型，却没有直接回报。但那些锁定用户的公司或许能够依托免费业务部分顺带销售其他服务，就像谷歌将其搜索、YouTube和其他创收产品与Android操作系统捆绑提供一样。
Android本身就是开源的，并且建立在Linux之上，后者是一个在业界仍被广泛使用的开源操作系统。
研究人员长期以来一直将开源作为加速新兴技术发展的一种方式，因为它允许每个用户查看代码并提出改进建议。中国官员不仅在AI领域，还在操作系统、半导体架构和工程软件方面鼓励开源研发。
研究公司Omdia专注于AI的分析师Lian Jye Su说，由于担心与美国技术的联系被切断，中国正在将开源项目作为战略后备和应急资源来扶持。
今年的中美贸易战就凸显出，双方如何利用各自的产业优势——比如美国的英伟达(Nvidia)芯片和中国的稀土矿产——来获取对方的让步。美国官员担心，如果中国的AI模型主导全球，北京方面会设法利用这一点来获取地缘政治优势。
撇开政治不谈，开源AI模型正在竞逐企业级应用市场。许多客户青睐开源AI，因为他们可以自由地对其进行调整并部署在自家计算机系统上，从而确保敏感信息留存在内部。
总部位于新加坡的华侨银行(Oversea-Chinese Banking)是东南亚最大的银行之一，该行已基于开源模型开发了约30种内部工具，包括使用谷歌的Gemma来总结文件，使用通义千问来辅助编写计算机代码，以及使用DeepSeek来分析市场趋势。
华侨银行表示，该行一直避免受限于任何一个单一模型。该行的技术团队会持续追踪新模型的发布，可以随时切换至更优的选项。华侨银行也青睐那些为许多开发人员所熟悉的模型，这样可以确保其获得技术支持。
华侨银行高管唐纳德·麦克唐纳(Donald MacDonald)表示：“任何时候，我们都大约有10个开源模型在使用。”
根据研究公司Artificial Analysis的数据，自去年11月以来，中国顶尖开源模型的综合性能已经超越了美国最好的开源模型。该研究公司通过数学、编码和其他维度的能力对模型进行评级，发现阿里巴巴Qwen3的一个版本优于OpenAI的gpt-oss模型。
然而，这款中资公司开发的模型的参数量近乎OpenAI模型的两倍，这就意味着在处理简单任务时，Qwen可能需要消耗更多的算力来完成同样的工作。OpenAI表示，其开源模型在推理任务上优于同等体量的竞争对手，并以低成本实现了高效运行。
美国主要的云服务提供商已开始向其用户提供gpt-oss。亚马逊云科技(Amazon Web Services)表示，在其基础设施上运行的这款OpenAI模型比DeepSeek的R1更具成本效益。
工程师群体（尤其是亚洲的工程师们）表示，他们发现中国的AI模型在理解当地语言和捕捉文化细微差别方面往往更为出色。中国AI模型在训练时使用了更多中文数据，而中文与其他一些亚洲语言存在相通之处。
日本横滨的工程师宇佐美信一(Shinichi Usami)最近为一家零售客户开发了一款客服聊天机器人。他选择了阿里巴巴的Qwen。
宇佐美信一表示，在使用一款领先的美国AI模型时，“我们观察到，聊天机器人有时难以理解用户话语中的隐含意图，而且回答有时可能不够礼貌。”他说：“Qwen似乎能更好地处理这些细微之处。”
在中国竞争异常激烈的AI行业，各公司最初聚焦于在闭源模型上的价格战。近几个月来，随着各家公司为争夺用户采用和公众认可展开激战，这场角逐已蔓延至开源模型领域。
总部位于上海的研究机构86Research的科技分析师Charlie Chai表示，相比立刻获得收入，中国公司往往更注重用户粘性。
分析师们表示，虽然初创公司还有一段时间窗口来吸引用户，但这个机会不会持续太久。相较之下，大型科技公司凭借提供专业应用或云服务等相关增值服务，往往最能将庞大的用户基础转化为商业收益。
硅谷初创公司DeepLearning.AI的负责人Andrew Ng在最近的一篇博客中写道：“这场达尔文式的生死博弈将淘汰许多现有的市场参与者，但激烈的竞争亦会孕育出强大的企业。”
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