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2025-07-31 10:03
科技

中国正如何备战与美国的AI之战

中国正投入巨资构建不依赖美国技术的本土AI生态系统,其中许多举措在本周上海落幕的一场AI大会上得以展现。
中国正如何备战与美国的AI之战
Raffaele Huang, Liza Lin



中国正在加紧构建不依赖西方技术的本土AI生态系统,以应对与美国之间旷日持久的科技竞争。

美国正通过出口管制以及限制中国获取美国资本、人才和先进技术等其他措施遏制中国的AI发展,并在一定程度上取得了效果。但中国正通过加强AI自给率予以反击,如果成功,最终将使中国具备更强的抵御美国压力的能力。

其中许多举措在本周上海落幕的一场AI大会上得以展现。中国政府利用这次大会展示了多种不含美国技术的产品。

总部位于上海的初创公司阶跃星辰(StepFun)发布了一款新AI模型,称其算力和内存需求比其他系统更低,与国产芯片更适配。虽然中国芯片的性能不及美国,但华为(Huawei Technologies)等公司正通过系统和芯片集成来提升性能,不断缩小差距。

在本届世界人工智能大会(World Artificial Intelligence Conference)上,中国还提出了一项AI全球治理计划,呼吁建立跨国开源社区,让用户自由部署和改进AI模型。行业参与者表示,这凸显出中国为AI制定全球标准的雄心,并可能削弱美国的影响力,目前美国的领先模型并不开源。

中国此前已发布一系列政策和投资试图提升AI能力,其中包括迅速提高发电能力和人才培养。

由中国政府牵头的这项举国行动涉及国有和民营公司以及地方政府庞大的投资。

据相关人士透露,中国证券监管部门已大大减少批准与半导体和AI等“硬科技”无关的公司在境内IPO,从而将资金集中用于具有重要战略意义的技术。

能否在全球AI竞赛中取胜事关重大。AI可能对经济和军事产生颠覆性影响,占据AI高地被视为对未来的全球影响力和国家安全至关重要。

美国仍保持先发优势,目前最热门的AI模型和最强大的芯片都出自硅谷。而中国的AI投资有很大一部分造成了浪费和产能过剩。

中国显然希望获得美国技术。据《华尔街日报》(The Wall Street Journal)报道,在贸易谈判中,获取先进芯片一直是中国谈判代表的优先任务。美国在4月份限制对中国销售英伟达(Nvidia)的H20 AI芯片,最近又恢复销售,北京方面将此视为美国为谈判释放的善意。

特朗普政府正采取措施试图维护美国的领先地位。最近美国出台了一项AI“行动计划”,旨在减少繁文缛节,方便科技公司建设训练AI所需的数据中心。

今年早些时候,OpenAI和日本的软银(SoftBank)在白宫公布了一项5,000亿美元的建造新AI数据中心的计划,但项目面临延迟。

而中国则表现出不惜一切代价投资AI的决心。中国AI初创公司DeepSeek的崛起为中国政府提高AI自给率注入了信心。华为也在今年发表的多篇论文中详细介绍了其研究人员如何利用自主芯片,在不依赖美国技术的情况下构建大语言模型。

智库Seldon Strategies的创始人迈克尔·弗兰克(Michael Frank)说:“中国在强化AI和计算生态系统方面显然取得进展。”

“备胎计划”

难以采购到全球最先进的芯片是中国在AI领域面临的最大挑战。美国已阻止中国购买英伟达最尖端的一些芯片和用于制造尖端芯片的先进设备,许多专家认为,这些限制措施将继续拖住中国的脚步。

华为正带头突围。据知情人士透露,在今年2月份与中国领导人习近平的一次会晤中,华为CEO任正非向习近平介绍了华为与其他2,000家企业合作的“备胎计划”,旨在帮助中国半导体行业到2028年实现70%的自给率。

通过将自己能够生产出来的最好的芯片整合在一起,华为也越来越有能力打造出与美国一些计算系统不相上下的芯片性能。这有助于本土公司实现与美国相同的一些计算目标,例如训练最先进的生成式AI模型,但其能耗比美国芯片要高。

美国研究机构SemiAnalysis最近报告称,连接384枚昇腾(Ascend)芯片的华为集群在某些指标上的表现优于英伟达拥有72个图形处理器的旗舰系统。

摩根士丹利(Morgan Stanley)的分析师预测,到2027年,中国82%的AI芯片将来自国内制造商,高于2024年的34%。

中国政府则通过资助新的芯片计划和其他项目发挥了重要作用。今年7月,华为总部所在地深圳的地方政府表示,正筹集约7亿美元用于加强“自主可控”的半导体供应链。

在中国政府的推动下,中国金融机构、国有企业和政府部门纷纷部署中国本土AI模型,包括DeepSeek和阿里巴巴(Alibaba)的通义千问(Qwen)。这不仅刺激了对国产AI技术的需求,也培育了国内供应链。

据知情人士透露,一些公司甚至在想出技术用途前就订购了昂贵的AI服务器用于部署这些模型。

开源优势

本届上海AI大会由中国政府主办,有超过800家公司参会。会议期间,中国研究人员试图淡化美国先进芯片出口管制的影响,并就如何通过优化模型设计和工程技术集中攻克瓶颈交流了看法。

许多人还强调了中国公司允许用户免费使用、修改并部署其AI模型的做法,这种开源方式推动了中国模型在全球的普及。

虽然全球最好的大语言模型在美国,但大家可以免费使用的最好的模型在中国。根据基准测试提供商Artificial Analysis的数据,去年11月以来,中国最好的开源模型的整体性能已优于美国最好的开源模型。

最近几周,多家中国公司携开源模型涌入市场,其中许多公司声称在特定用例上的性能超越DeepSeek。OpenAI的山姆·阿尔特曼(Sam Altman)表示,OpenAI已无限期推迟发布开源模型,以便进行进一步安全测试。

人才与电力

中国还在其他领域投入巨资,包括增加电力供应,为国内用于开发和运行AI的数据中心提供动力。

摩根士丹利(Morgan Stanley)研究人员预测,在截至2030年的五年里,中国将在电网建设项目上投入约5,640亿美元,较之前五年增长超过40%。

中国目前的发电能力大概是美国的2.5倍,虽然美国正在提高发电能力,但预计未来五年这一差距还将进一步扩大。

根据中国教育部4月份发布的数据,中国已批准超过600所高校设立AI学位,高于2019年的35所。

北京市中小学将从今年9月起为学生开设AI必修课。

胡佛研究所(Hoover Institution)和斯坦福大学(Stanford University)的研究人员表示,中国的行动为其提供了强大的本土人才后备力量。这些研究人员最近评估了2024年至2025年2月参与DeepSeek论文撰写的200多名作者的背景,发现这些DeepSeek研究人员中超过一半从未离开中国求学或工作。

美国提供AI学位课程的大学较少,但美国大学在计算机和信息科学排名中占主导地位。特朗普在今年4月签署了一项行政命令,要求为美国青少年提供AI教育和学习机会。


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中国正在加紧构建不依赖西方技术的本土AI生态系统,以应对与美国之间旷日持久的科技竞争。

美国正通过出口管制以及限制中国获取美国资本、人才和先进技术等其他措施遏制中国的AI发展,并在一定程度上取得了效果。但中国正通过加强AI自给率予以反击,如果成功,最终将使中国具备更强的抵御美国压力的能力。

其中许多举措在本周上海落幕的一场AI大会上得以展现。中国政府利用这次大会展示了多种不含美国技术的产品。

总部位于上海的初创公司阶跃星辰(StepFun)发布了一款新AI模型,称其算力和内存需求比其他系统更低,与国产芯片更适配。虽然中国芯片的性能不及美国,但华为(Huawei Technologies)等公司正通过系统和芯片集成来提升性能,不断缩小差距。

在本届世界人工智能大会(World Artificial Intelligence Conference)上,中国还提出了一项AI全球治理计划,呼吁建立跨国开源社区,让用户自由部署和改进AI模型。行业参与者表示,这凸显出中国为AI制定全球标准的雄心,并可能削弱美国的影响力,目前美国的领先模型并不开源。

中国此前已发布一系列政策和投资试图提升AI能力,其中包括迅速提高发电能力和人才培养。

由中国政府牵头的这项举国行动涉及国有和民营公司以及地方政府庞大的投资。

据相关人士透露,中国证券监管部门已大大减少批准与半导体和AI等“硬科技”无关的公司在境内IPO,从而将资金集中用于具有重要战略意义的技术。

能否在全球AI竞赛中取胜事关重大。AI可能对经济和军事产生颠覆性影响,占据AI高地被视为对未来的全球影响力和国家安全至关重要。

美国仍保持先发优势,目前最热门的AI模型和最强大的芯片都出自硅谷。而中国的AI投资有很大一部分造成了浪费和产能过剩。

中国显然希望获得美国技术。据《华尔街日报》(The Wall Street Journal)报道,在贸易谈判中,获取先进芯片一直是中国谈判代表的优先任务。美国在4月份限制对中国销售英伟达(Nvidia)的H20 AI芯片,最近又恢复销售,北京方面将此视为美国为谈判释放的善意。

特朗普政府正采取措施试图维护美国的领先地位。最近美国出台了一项AI“行动计划”,旨在减少繁文缛节,方便科技公司建设训练AI所需的数据中心。

今年早些时候,OpenAI和日本的软银(SoftBank)在白宫公布了一项5,000亿美元的建造新AI数据中心的计划,但项目面临延迟。

而中国则表现出不惜一切代价投资AI的决心。中国AI初创公司DeepSeek的崛起为中国政府提高AI自给率注入了信心。华为也在今年发表的多篇论文中详细介绍了其研究人员如何利用自主芯片,在不依赖美国技术的情况下构建大语言模型。

智库Seldon Strategies的创始人迈克尔·弗兰克(Michael Frank)说:“中国在强化AI和计算生态系统方面显然取得进展。”

“备胎计划”

难以采购到全球最先进的芯片是中国在AI领域面临的最大挑战。美国已阻止中国购买英伟达最尖端的一些芯片和用于制造尖端芯片的先进设备,许多专家认为,这些限制措施将继续拖住中国的脚步。

华为正带头突围。据知情人士透露,在今年2月份与中国领导人习近平的一次会晤中,华为CEO任正非向习近平介绍了华为与其他2,000家企业合作的“备胎计划”,旨在帮助中国半导体行业到2028年实现70%的自给率。

通过将自己能够生产出来的最好的芯片整合在一起,华为也越来越有能力打造出与美国一些计算系统不相上下的芯片性能。这有助于本土公司实现与美国相同的一些计算目标,例如训练最先进的生成式AI模型,但其能耗比美国芯片要高。

美国研究机构SemiAnalysis最近报告称,连接384枚昇腾(Ascend)芯片的华为集群在某些指标上的表现优于英伟达拥有72个图形处理器的旗舰系统。

摩根士丹利(Morgan Stanley)的分析师预测,到2027年,中国82%的AI芯片将来自国内制造商,高于2024年的34%。

中国政府则通过资助新的芯片计划和其他项目发挥了重要作用。今年7月,华为总部所在地深圳的地方政府表示,正筹集约7亿美元用于加强“自主可控”的半导体供应链。

在中国政府的推动下,中国金融机构、国有企业和政府部门纷纷部署中国本土AI模型,包括DeepSeek和阿里巴巴(Alibaba)的通义千问(Qwen)。这不仅刺激了对国产AI技术的需求,也培育了国内供应链。

据知情人士透露,一些公司甚至在想出技术用途前就订购了昂贵的AI服务器用于部署这些模型。

开源优势

本届上海AI大会由中国政府主办,有超过800家公司参会。会议期间,中国研究人员试图淡化美国先进芯片出口管制的影响,并就如何通过优化模型设计和工程技术集中攻克瓶颈交流了看法。

许多人还强调了中国公司允许用户免费使用、修改并部署其AI模型的做法,这种开源方式推动了中国模型在全球的普及。

虽然全球最好的大语言模型在美国,但大家可以免费使用的最好的模型在中国。根据基准测试提供商Artificial Analysis的数据,去年11月以来,中国最好的开源模型的整体性能已优于美国最好的开源模型。

最近几周,多家中国公司携开源模型涌入市场,其中许多公司声称在特定用例上的性能超越DeepSeek。OpenAI的山姆·阿尔特曼(Sam Altman)表示,OpenAI已无限期推迟发布开源模型,以便进行进一步安全测试。

人才与电力

中国还在其他领域投入巨资,包括增加电力供应,为国内用于开发和运行AI的数据中心提供动力。

摩根士丹利(Morgan Stanley)研究人员预测,在截至2030年的五年里,中国将在电网建设项目上投入约5,640亿美元,较之前五年增长超过40%。

中国目前的发电能力大概是美国的2.5倍,虽然美国正在提高发电能力,但预计未来五年这一差距还将进一步扩大。

根据中国教育部4月份发布的数据,中国已批准超过600所高校设立AI学位,高于2019年的35所。

北京市中小学将从今年9月起为学生开设AI必修课。

胡佛研究所(Hoover Institution)和斯坦福大学(Stanford University)的研究人员表示,中国的行动为其提供了强大的本土人才后备力量。这些研究人员最近评估了2024年至2025年2月参与DeepSeek论文撰写的200多名作者的背景,发现这些DeepSeek研究人员中超过一半从未离开中国求学或工作。

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