OpenAI不再寻求将其庞大的AI业务置于一家营利性实体的控制之下。该公司将继续由其创始的非营利董事会管理。此举可能会使该公司未来的融资活动复杂化。
发布日期：2025-05-06 11:55
Forbes
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4月23日晚，润泽科技发布2024年年报，公司营业收入为43.6亿元，同比增长0.3%；归母净利润为17.9亿元，同比增长1.6%。值得注意的是，AIDC（智算中心）业务收入约14.5亿元，同比激增21%。
报告指出，2024年，随着AI技术的快速发展，AIDC市场的算力需求出现了井喷式增长，预计未来三年将保持41.2%的复合增长率。这种变化促使公司调整了其业务策略，积极响应市场需求，特别是在高功率数据中心的建设和运营方面。
近年来，字节跳动、阿里巴巴、华为等国内科技巨头纷纷调整AI战略，最鲜明的特征就是对算力的需求呈爆发式增长。据浙商证券报告，字节跳动2024年在AI上的资本开支达到800亿元，接近百度、阿里巴巴和腾讯三家在 AI 领域投入的总和（约1,000亿元）。
字节跳动与润泽科技的深度合作始终是资本市场关注的焦点。润泽科技借壳上市时披露的财报显示，2018-2020年间，字节跳动贡献了润泽科技超50%的营收。这种深度绑定在AI算力时代正面临新的考验——随着字节跳动AI战略从数据驱动转向算力驱动，其技术路线选择正在重塑产业链格局。
据行业调研，字节跳动已组建超万张A100/H800的算力集群，并通过自研芯片（传闻采用混合架构）、液冷技术栈、多模态模型训练框架的垂直整合，试图构建从底层算力到应用层的闭环生态。
这种战略转向对传统IDC厂商提出了三重挑战：首先是存量机柜的算力密度不足，传统机柜难以满足大模型训练所需的高功率密度；其次是国产算力芯片在千卡集群训练中的性能损耗较高；再者是英伟达高端芯片供应受限导致的技术路线不确定性。
为应对这样的变局，润泽科技已对液冷技术、AIDC以及基于机器人和AI智能化管理系统等前沿技术进行了深入研究。公告显示，润泽科技已在京津冀、长三角、大湾区、成渝经济圈、甘肃、海南自贸港等六大核心区域，规划完成了七个AIDC智能算力基础设施集群，累积拥有61栋智算中心、约32万架机柜资源储备，基本完成了全国“一体化算力中心体系”框架布局。同时，2024年，公司将自研的新一代冷板式液冷制冷技术全面应用于全国多园区新一代智算中心项目中，实现单机柜40kW以上的高密度、绿色化部署。
从行业角度来看，传统IDC企业向AIDC转型的过程中，面临着诸多阵痛。一方面，技术升级和设备更新换代需要大量的资金和时间投入，这使得企业在转型期间可能会面临成本上升和利润下降的双重压力。另一方面，市场需求的变化也带来了不确定性，虽然AI技术的发展为AIDC业务带来了新的机遇，但市场的竞争也日益激烈，企业需要不断提升自身的服务水平和技术能力，以满足客户日益增长的需求。
此外，AI行业面临的高昂算力成本问题也不容忽视。随着AI模型的复杂度不断提高，对算力的需求也呈指数级增长，这使得数据中心的建设和运营成本大幅上升。数据中心企业在AIDC业务上的快速发展，需要大量的资金投入用于建设和升级数据中心的基础设施，以满足客户对高性能算力的需求。同时，电力供应的保障也是一个重要的问题，数据中心的能耗较高，需要稳定的电力供应来保证其正常运行，这也增加了企业的运营成本。
站在产业变革的十字路口，润泽科技的业绩表现恰是传统IDC行业向AIDC转型的微观缩影。当企业不得不同时应对技术迭代、成本攀升、客户需求嬗变等多重压力时，单纯依靠个别头部客户的业务增长难以支撑可持续发展。如何在保持技术领先与财务健康之间找到平衡点，如何构建更具弹性的商业模式来抵御行业波动，将成为所有算力服务商必须解答的时代命题。
注：本文仅代表作者个人观点
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4月23日晚，润泽科技发布2024年年报，公司营业收入为43.6亿元，同比增长0.3%；归母净利润为17.9亿元，同比增长1.6%。值得注意的是，AIDC（智算中心）业务收入约14.5亿元，同比激增21%。
报告指出，2024年，随着AI技术的快速发展，AIDC市场的算力需求出现了井喷式增长，预计未来三年将保持41.2%的复合增长率。这种变化促使公司调整了其业务策略，积极响应市场需求，特别是在高功率数据中心的建设和运营方面。
近年来，字节跳动、阿里巴巴、华为等国内科技巨头纷纷调整AI战略，最鲜明的特征就是对算力的需求呈爆发式增长。据浙商证券报告，字节跳动2024年在AI上的资本开支达到800亿元，接近百度、阿里巴巴和腾讯三家在 AI 领域投入的总和（约1,000亿元）。
字节跳动与润泽科技的深度合作始终是资本市场关注的焦点。润泽科技借壳上市时披露的财报显示，2018-2020年间，字节跳动贡献了润泽科技超50%的营收。这种深度绑定在AI算力时代正面临新的考验——随着字节跳动AI战略从数据驱动转向算力驱动，其技术路线选择正在重塑产业链格局。
据行业调研，字节跳动已组建超万张A100/H800的算力集群，并通过自研芯片（传闻采用混合架构）、液冷技术栈、多模态模型训练框架的垂直整合，试图构建从底层算力到应用层的闭环生态。
这种战略转向对传统IDC厂商提出了三重挑战：首先是存量机柜的算力密度不足，传统机柜难以满足大模型训练所需的高功率密度；其次是国产算力芯片在千卡集群训练中的性能损耗较高；再者是英伟达高端芯片供应受限导致的技术路线不确定性。
为应对这样的变局，润泽科技已对液冷技术、AIDC以及基于机器人和AI智能化管理系统等前沿技术进行了深入研究。公告显示，润泽科技已在京津冀、长三角、大湾区、成渝经济圈、甘肃、海南自贸港等六大核心区域，规划完成了七个AIDC智能算力基础设施集群，累积拥有61栋智算中心、约32万架机柜资源储备，基本完成了全国“一体化算力中心体系”框架布局。同时，2024年，公司将自研的新一代冷板式液冷制冷技术全面应用于全国多园区新一代智算中心项目中，实现单机柜40kW以上的高密度、绿色化部署。
从行业角度来看，传统IDC企业向AIDC转型的过程中，面临着诸多阵痛。一方面，技术升级和设备更新换代需要大量的资金和时间投入，这使得企业在转型期间可能会面临成本上升和利润下降的双重压力。另一方面，市场需求的变化也带来了不确定性，虽然AI技术的发展为AIDC业务带来了新的机遇，但市场的竞争也日益激烈，企业需要不断提升自身的服务水平和技术能力，以满足客户日益增长的需求。
此外，AI行业面临的高昂算力成本问题也不容忽视。随着AI模型的复杂度不断提高，对算力的需求也呈指数级增长，这使得数据中心的建设和运营成本大幅上升。数据中心企业在AIDC业务上的快速发展，需要大量的资金投入用于建设和升级数据中心的基础设施，以满足客户对高性能算力的需求。同时，电力供应的保障也是一个重要的问题，数据中心的能耗较高，需要稳定的电力供应来保证其正常运行，这也增加了企业的运营成本。
站在产业变革的十字路口，润泽科技的业绩表现恰是传统IDC行业向AIDC转型的微观缩影。当企业不得不同时应对技术迭代、成本攀升、客户需求嬗变等多重压力时，单纯依靠个别头部客户的业务增长难以支撑可持续发展。如何在保持技术领先与财务健康之间找到平衡点，如何构建更具弹性的商业模式来抵御行业波动，将成为所有算力服务商必须解答的时代命题。
注：本文仅代表作者个人观点
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2025-04-27 18:16
商业与经济
字节等AIDC业务激增撑起21%增长，润泽科技去年营收增长为何仅0.3%？
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近年来，字节跳动、阿里巴巴、华为等国内科技巨头纷纷调整AI战略，最鲜明的特征就是对算力的需求呈爆发式增长。据浙商证券报告，字节跳动2024年在AI上的资本开支达到800亿元，接近百度、阿里巴巴和腾讯三家在 AI 领域投入的总和（约1,000亿元）。
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为应对这样的变局，润泽科技已对液冷技术、AIDC以及基于机器人和AI智能化管理系统等前沿技术进行了深入研究。公告显示，润泽科技已在京津冀、长三角、大湾区、成渝经济圈、甘肃、海南自贸港等六大核心区域，规划完成了七个AIDC智能算力基础设施集群，累积拥有61栋智算中心、约32万架机柜资源储备，基本完成了全国“一体化算力中心体系”框架布局。同时，2024年，公司将自研的新一代冷板式液冷制冷技术全面应用于全国多园区新一代智算中心项目中，实现单机柜40kW以上的高密度、绿色化部署。
从行业角度来看，传统IDC企业向AIDC转型的过程中，面临着诸多阵痛。一方面，技术升级和设备更新换代需要大量的资金和时间投入，这使得企业在转型期间可能会面临成本上升和利润下降的双重压力。另一方面，市场需求的变化也带来了不确定性，虽然AI技术的发展为AIDC业务带来了新的机遇，但市场的竞争也日益激烈，企业需要不断提升自身的服务水平和技术能力，以满足客户日益增长的需求。
此外，AI行业面临的高昂算力成本问题也不容忽视。随着AI模型的复杂度不断提高，对算力的需求也呈指数级增长，这使得数据中心的建设和运营成本大幅上升。数据中心企业在AIDC业务上的快速发展，需要大量的资金投入用于建设和升级数据中心的基础设施，以满足客户对高性能算力的需求。同时，电力供应的保障也是一个重要的问题，数据中心的能耗较高，需要稳定的电力供应来保证其正常运行，这也增加了企业的运营成本。
站在产业变革的十字路口，润泽科技的业绩表现恰是传统IDC行业向AIDC转型的微观缩影。当企业不得不同时应对技术迭代、成本攀升、客户需求嬗变等多重压力时，单纯依靠个别头部客户的业务增长难以支撑可持续发展。如何在保持技术领先与财务健康之间找到平衡点，如何构建更具弹性的商业模式来抵御行业波动，将成为所有算力服务商必须解答的时代命题。
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4月23日晚，润泽科技发布2024年年报，公司营业收入为43.6亿元，同比增长0.3%；归母净利润为17.9亿元，同比增长1.6%。值得注意的是，AIDC（智算中心）业务收入约14.5亿元，同比激增21%。
报告指出，2024年，随着AI技术的快速发展，AIDC市场的算力需求出现了井喷式增长，预计未来三年将保持41.2%的复合增长率。这种变化促使公司调整了其业务策略，积极响应市场需求，特别是在高功率数据中心的建设和运营方面。
近年来，字节跳动、阿里巴巴、华为等国内科技巨头纷纷调整AI战略，最鲜明的特征就是对算力的需求呈爆发式增长。据浙商证券报告，字节跳动2024年在AI上的资本开支达到800亿元，接近百度、阿里巴巴和腾讯三家在 AI 领域投入的总和（约1,000亿元）。
字节跳动与润泽科技的深度合作始终是资本市场关注的焦点。润泽科技借壳上市时披露的财报显示，2018-2020年间，字节跳动贡献了润泽科技超50%的营收。这种深度绑定在AI算力时代正面临新的考验——随着字节跳动AI战略从数据驱动转向算力驱动，其技术路线选择正在重塑产业链格局。
据行业调研，字节跳动已组建超万张A100/H800的算力集群，并通过自研芯片（传闻采用混合架构）、液冷技术栈、多模态模型训练框架的垂直整合，试图构建从底层算力到应用层的闭环生态。
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从行业角度来看，传统IDC企业向AIDC转型的过程中，面临着诸多阵痛。一方面，技术升级和设备更新换代需要大量的资金和时间投入，这使得企业在转型期间可能会面临成本上升和利润下降的双重压力。另一方面，市场需求的变化也带来了不确定性，虽然AI技术的发展为AIDC业务带来了新的机遇，但市场的竞争也日益激烈，企业需要不断提升自身的服务水平和技术能力，以满足客户日益增长的需求。
此外，AI行业面临的高昂算力成本问题也不容忽视。随着AI模型的复杂度不断提高，对算力的需求也呈指数级增长，这使得数据中心的建设和运营成本大幅上升。数据中心企业在AIDC业务上的快速发展，需要大量的资金投入用于建设和升级数据中心的基础设施，以满足客户对高性能算力的需求。同时，电力供应的保障也是一个重要的问题，数据中心的能耗较高，需要稳定的电力供应来保证其正常运行，这也增加了企业的运营成本。
站在产业变革的十字路口，润泽科技的业绩表现恰是传统IDC行业向AIDC转型的微观缩影。当企业不得不同时应对技术迭代、成本攀升、客户需求嬗变等多重压力时，单纯依靠个别头部客户的业务增长难以支撑可持续发展。如何在保持技术领先与财务健康之间找到平衡点，如何构建更具弹性的商业模式来抵御行业波动，将成为所有算力服务商必须解答的时代命题。
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回望，回望，一马平川红酒飘散断归途。
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