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2023-08-26 06:54
商业与经济

“旧IT”已成为过去式 “新IT”引领企业智能化转型

智能制造包括物联网设备、基础设施和智能应用在内的全套智能化解决方案;数据化身成为像石油一般的资源,人工智能技术则是这个时代下的全新生产力。
日本AI,失去的不止三十年
彭博

■当前ChatGPT引爆了大众对于人工智能的热情,大模型、AGI(通用人工智能)成为了人工智能领域的热点议题。商业观察家、新物种研究院院长吴伯凡在其出版的新书《新IT:从信息到智能的大转变》中表示,“新IT”将成为向“智造”跃迁的重要推手。

作为工业技术(Industry Technology)的“老IT”,以及作为信息技术(Information Technology)的“旧IT”已经成为过去式,以智能化转型(Intelligent Transformation)为核心的“新IT”正在成为新一轮技术和社会变革的支柱和主要驱动力。

吴伯凡在新书中指出,由于智能制造需要的不仅仅是从传统硬件设备到智能设备的升级换代,更是包括物联网设备、基础设施和智能应用在内的全套智能化解决方案,不可避免涉及“端-边-云-网-智”五个方面,以及包括对应的顾问、实施、运维在内的全方位服务。

因此,“新IT”在企业智能化转型和制造业向“中国智造”升级的过程中发挥着越来越重要的作用,未来将成为“中国制造”向“中国智造”转变的重要推手,以及中国制造业“数智化”破局的关键。

联想中国首席战略官阿不力克木·阿不力米提(阿木)对“新IT”也持同样观点。当下,以智能化为代表的第四次工业革命正将人类带入一个全新的时代。在第四次工业革命的浪潮之下,数据化身成为像石油一般的资源,人工智能技术则是这个时代下的全新生产力,两者的结合将推动社会的进化,从而使得机器更加智能、人类更加高效、生活和生产运行效率得到很大改善。“概括而言,就是人工智能推动智能革命的发展,从而完成了从信息革命的传统IT到智能革命的‘新IT’这样一个跃迁。”

在谈到当下企业智能化转型的具体实践时,阿木认为,当下的企业大致可分为三类,一是处于顶端的AI原生的企业,它不仅把自己智能化,用AI技术实现了一些突破,它还把这个变成自己的新业务。第二类是处于中间地带的企业,它们目前正处于在做人工智能跟自身业务结合的阶段。而剩下80%左右的企业是在非常辛苦地打造数字底座,还处于认知突破的犹豫期。“对这部分企业而言,我觉得真的是时不我待,要尽快去转变思想。”

从传统IT到“新IT”,中国面临巨大的机遇。“‘新IT’不是结束,而是转型的开始。”阿木表示。■
                                                                                      
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“旧IT”已成为过去式 “新IT”引领企业智能化转型

智能制造包括物联网设备、基础设施和智能应用在内的全套智能化解决方案;数据化身成为像石油一般的资源,人工智能技术则是这个时代下的全新生产力。
彭博

■当前ChatGPT引爆了大众对于人工智能的热情,大模型、AGI(通用人工智能)成为了人工智能领域的热点议题。商业观察家、新物种研究院院长吴伯凡在其出版的新书《新IT:从信息到智能的大转变》中表示,“新IT”将成为向“智造”跃迁的重要推手。

作为工业技术(Industry Technology)的“老IT”,以及作为信息技术(Information Technology)的“旧IT”已经成为过去式,以智能化转型(Intelligent Transformation)为核心的“新IT”正在成为新一轮技术和社会变革的支柱和主要驱动力。

吴伯凡在新书中指出,由于智能制造需要的不仅仅是从传统硬件设备到智能设备的升级换代,更是包括物联网设备、基础设施和智能应用在内的全套智能化解决方案,不可避免涉及“端-边-云-网-智”五个方面,以及包括对应的顾问、实施、运维在内的全方位服务。

因此,“新IT”在企业智能化转型和制造业向“中国智造”升级的过程中发挥着越来越重要的作用,未来将成为“中国制造”向“中国智造”转变的重要推手,以及中国制造业“数智化”破局的关键。

联想中国首席战略官阿不力克木·阿不力米提(阿木)对“新IT”也持同样观点。当下,以智能化为代表的第四次工业革命正将人类带入一个全新的时代。在第四次工业革命的浪潮之下,数据化身成为像石油一般的资源,人工智能技术则是这个时代下的全新生产力,两者的结合将推动社会的进化,从而使得机器更加智能、人类更加高效、生活和生产运行效率得到很大改善。“概括而言,就是人工智能推动智能革命的发展,从而完成了从信息革命的传统IT到智能革命的‘新IT’这样一个跃迁。”

在谈到当下企业智能化转型的具体实践时,阿木认为,当下的企业大致可分为三类,一是处于顶端的AI原生的企业,它不仅把自己智能化,用AI技术实现了一些突破,它还把这个变成自己的新业务。第二类是处于中间地带的企业,它们目前正处于在做人工智能跟自身业务结合的阶段。而剩下80%左右的企业是在非常辛苦地打造数字底座,还处于认知突破的犹豫期。“对这部分企业而言,我觉得真的是时不我待,要尽快去转变思想。”

从传统IT到“新IT”,中国面临巨大的机遇。“‘新IT’不是结束,而是转型的开始。”阿木表示。■
                                                                                      
 

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