谷歌正探索如何利用其财力挑战英伟达

谷歌正在探索扩大其AI芯片市场的新途径，寻求利用其财务实力打造一个更广泛的AI生态系统，以便更好地与市场领导者英伟达竞争。

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谷歌(Google)正在探索扩大其AI芯片市场的新途径，寻求利用其财务实力打造一个更广泛的AI生态系统，以便更好地与市场领导者英伟达(Nvidia)竞争。

该公司的芯片正在AI工作负载中获得更广泛的应用，包括被Anthropic等初创公司采用，但谷歌在寻求增长的过程中正面临诸多挑战。据知情人士透露，这些问题包括制造合作伙伴方面的瓶颈，以及云计算竞争对手的有限兴趣，这些竞争对手是英伟达处理器的最大买家之一。

知情人士称，为了扩大其潜在市场，谷歌正在加大对数据中心合作伙伴网络的财务支持，这些合作伙伴可以为更广泛的客户提供算力。

知情人士称，该公司正在洽谈向云计算初创公司Fluidstack投资约1亿美元，这笔交易对后者的估值约为75亿美元。Fluidstack是越来越多所谓的“neocloud”公司之一，这些公司为AI公司等提供计算服务。CoreWeave是这类neocloud运营商中规模最大的公司之一，主要提供来自英伟达的图形处理器(GPU)。

知情人士表示，谷歌希望帮助提升Fluidstack的增长潜力，并鼓励更多计算服务提供商使用其AI芯片。谷歌的AI芯片被称为张量处理单元(TPU)。

知情人士称，谷歌还就扩大对其他数据中心合作伙伴的财务承诺进行了讨论，这可能会带来额外的TPU需求。谷歌为涉及Hut 8、Cipher Mining和TeraWulf的项目提供了融资支持，这些公司以前是加密货币挖矿公司，现在正在开发数据中心。Cipher Mining不予置评。Hut 8和TeraWulf未回应置评请求。

据知情人士透露，谷歌云计算部门的一些管理人员最近又开始讨论将TPU团队重组为一个独立部门。在此之前，有关的辩论已在公司内部长期存在，重组可能会让谷歌扩大其投资机会，包括利用外部资本。

其中一些知情人士说，任何潜在的独立部门面临的一个挑战是，谷歌的云业务严重依赖英伟达芯片。

谷歌的一位代表表示，没有重组TPU部门的计划。将芯片团队与公司其他部门紧密结合有其优势，例如可以让谷歌Gemini AI模型的开发人员更容易地对芯片设计进行修改。

彭博(Bloomberg)早些时候报道了Fluidstack的融资轮。

2018年，谷歌开始通过其云服务提供TPU。该公司传统上通过其云计算部门签约TPU用户，但据行业研究机构SemiAnalysis称，公司现在也直接向外部客户销售TPU芯片。

这些措施旨在努力扩大谷歌芯片的潜在市场，AI客户称赞这些芯片在训练某些模型和执行推理任务方面很有效。推理任务是指AI利用其训练成果来生成聊天机器人的回答等输出。

领导谷歌芯片和网络开发的阿明·瓦赫达特(Amin Vahdat)最近被提升为AI基础设施首席技术专家，直接向首席执行官桑达·皮采(Sundar Pichai)汇报，这表明TPU团队的重要性日益增加。

去年4月，谷歌推出了其第七代TPU，名为Ironwood，并称其专为AI推理而设计。工程师们表示，与最初为游戏设计的GPU相比，TPU有时更适合不需要高精度的大量AI计算。

到目前为止，Alphabet与博通(Broadcom)合作设计和生产其TPU，并使用台积电(Taiwan Semiconductor Manufacturing)作为合同制造商。

谷歌在提高TPU出货量方面可能面临障碍。据熟悉半导体供应链的知情人士称，由于AI相关需求激增导致台积电(TSMC)的先进制程产能紧张，这家晶圆代工厂可能会优先考虑其最大客户英伟达，而非谷歌。谷歌也容易受到全球存储芯片短缺的影响，存储芯片是AI芯片的重要组成部分。

在过去一年里，越来越多开发和运营AI的公司对谷歌的TPU表现出兴趣，希望利用更具成本效益的算力，并避免过度依赖英伟达。

报道称，Meta Platforms当时在洽谈使用该芯片。本周，Meta通过价值数百亿美元的芯片和其他硬件的新采购计划，加深了与英伟达的联系。10月份，Anthropic表示将扩大对谷歌云计算技术的使用，包括最多100万片TPU芯片。

然而，据业内人士称，主要云服务提供商的兴趣似乎不大，部分原因是他们将谷歌视为竞争对手。亚马逊(Amazon.com)旗下的云部门亚马逊云科技(Amazon Web Services)也已开发了自己的AI芯片。

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