英伟达提前发布更快的AI芯片

英伟达首席执行官黄仁勋在CES上表示，更强大的芯片将使模型能够在模拟环境中进行训练。

Robbie Whelan

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随着人工智能领域的争夺战愈演愈烈，全球最大的几家芯片公司推出每一代后续新计算产品的速度正在加快。

周一，在拉斯维加斯举行的消费电子展(Consumer Electronics Show)上，英伟达(Nvidia)首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)揭幕了该公司最新的AI服务器系统Vera Rubin，该系统将于今年下半年上市销售。

通常，英伟达会在其于硅谷举行的春季开发者大会上详细介绍其最新芯片的规格和功能。黄仁勋今年表示，AI所需的计算复杂性以及训练和运行模型对先进处理器的巨大需求，已促使半导体行业加快发展步伐。

“AI所需的计算量正在飙升，”黄仁勋周一下午对拉斯维加斯的观众说，他身穿一件闪亮的鳄鱼皮纹黑色夹克，在舞台上踱步。“AI竞赛已经打响。每个人都在努力抢占下一个前沿阵地。”

黄仁勋说，计算领域的多种范式转变是需求激增的原因。这位首席执行官说，推理，即AI模型响应用户提示的过程，“现在是一个思考过程”，而新模型需要在越来越庞大的数据量上进行训练，以教会AI工具如何思考。

英伟达长期以来一直认为，AI的下一阶段是该公司所称的“omniverse”——一种模型训练方式，让AI可以利用对现实的模拟来学习如何应对真实世界的情况。例如，由AI模型引导的自动驾驶汽车可以使用路面驾驶情况的模拟来更快地进行优化，而不是花费数千小时进行真实世界的训练。

该公司的新Vera Rubin服务器旨在能够处理创建这些模拟并将其用于模型训练所需的巨大计算负荷。该服务器以在观察天体运动方面做出开创性发现的20世纪中叶美国天文学家维拉·鲁宾(Vera Rubin)的名字命名

英伟达在测试该新系统时假设，开发者很快将使用多达10万亿个数据参数来训练AI模型。使用Rubin图形处理器(GPU)——即加速训练中所需的数以百万计计算的芯片——开发者可以在一个月内训练出这样一个模型，而使用的芯片数量仅为使用英伟达上一代GPU Blackwell所需数量的四分之一。

该公司表示，在推理方面，与Blackwell相比，Rubin可将成本降至十分之一。英伟达还在该新系统中集成了一系列连接和内存存储产品，以加快计算能力，黄仁勋说，这使英伟达在成为全球最大计算半导体制造商的同时，也成为了全球最大的网络硬件公司。

黄仁勋对观众说：“我们的工作是创建整个技术栈，以便你们能创造出应用程序”去改变世界。

英伟达还在推广一系列新的编程库和其他软件产品，使其芯片更易于用于高级计算任务，尤其是在机器人、自动驾驶汽车和黄仁勋所称的“物理AI”等其他应用中。

根据黄仁勋周一描述的规格，AI研究公司Futurum Group的首席执行官丹尼尔·纽曼(Daniel Newman)将Vera Rubin形容为“一次不可思议的代际飞跃”，并表示，在今年这么早的时候就公布这款芯片，将向市场发出一个信号，即Vera Rubin系统的产量爬坡正在按时进行，并且这些服务器将很快上市。

英伟达的股价周一基本持平，包括盘后交易时段。

纽曼说：“创新的步伐依然令人印象深刻。”

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