为什么AI高手不让机器人做最基本的工作？
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一些AI高手有时会采取老派的工作方式。AI专家的最大优势或许就在于，他们能够分辨出哪些待办事项适合机器人助手优化，而哪些最好是亲自完成。

Callum Borchers

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我总以为从事人工智能(AI)工作的人都过着《杰森一家》(The Jetsons)那样的生活。即使他们没有机器人女佣，也肯定会尽可能多地将任务自动化，对吧？

Stella Dong是一名机器学习工程师，也是一家名为Reinsurance Analytics的AI初创公司的联合创始人。然而，当需要写电子邮件时，她还是用自己的十根手指敲出信息。

“我不信任AI自主起草邮件，”Dong说道，她还在一家医疗科技公司有份全职工作。

沉浸在AI领域的人常常有一些出人意料的老派习惯，从在纸上潦草地记会议笔记，到手动输入日历条目。值得注意的是，我们这些普通人最倾向于交给机器人的某些任务，恰恰是AI高手用户坚持亲力亲为的事情。

这应该让我们思考，在某些情况下，我们采用AI的方式是否本末倒置了，或者我们使用最新技术仅仅是因为它光鲜亮丽。AI专家的最大优势或许就在于，他们能够分辨出哪些待办事项适合机器人助手优化，而哪些最好是亲自完成。

Dong有时会用Copilot修改邮件，但更喜欢自己写草稿，因为没有人比她自己更清楚她想说什么。这与许多专职人士的做法正好相反，他们会编辑——或者复制粘贴——AI工具根据提示词生成的任何内容。

她也对AI日历管理工具敬而远之。她不喜欢依靠数字通知来安排她一天的日程，而且她更有可能记住自己亲自添加到日历上的约会。

对于一位忙碌的AI创业者来说，亲自预定每一次会议是不切实际的。因此，当Dong最近在旅行时，她让她的（人类）商业伙伴拿起电话打给我，以安排我们的采访。

刻意放慢脚步

机器人已经能做很多事了，而且想必未来还会学会做更多事。麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)的一份新报告估计，现有技术可以完成美国人57%的工作任务。

这家咨询公司称这是一个“引人注目但容易被误解的数字”。这并不一定意味着大多数工作会消失，而是表明大部分工作活动可以被自动化。理论上，这能让人们专注于更高层次的事情。

多么令人安心啊。

另一种解读是，从技术上讲，我们正在迈向一个AI几乎无所不能的未来。问题就变成了：它不应该做什么？

麦肯锡全球研究院的高级合伙人兼董事Lareina Yee说：“在重新设计工作和岗位时，你实际上可能会选择不把AI智能体或机器人的工作份额最大化。”

例如，公司可能会暂缓某些自动化，以便培训初级员工掌握基本技能，并确保他们有足够的能力检查AI助手的输出。

Yee说，在个人层面上，人们可能会选择偶尔做些简单重复的工作，让大脑休息一下，或者干脆少工作一会儿，而不是榨干AI所提升的每一分生产力。

Ziyi Liu在开会时会用打字的方式做笔记——尽管她是微软(Microsoft)的一名AI研究实习生，而微软的软件可以自动转录和总结会议内容。

对我们许多人来说，会议纪要是AI最伟大的礼物之一。在上一份工作中，每当轮到我做会议记录时，我都会唉声叹气。

但对身为南加州大学(University of Southern California)博士生的Liu来说，AI能完成这项苦差事并不是重点。她坚持自己做笔记的习惯，是为了效仿一位导师，这位导师以分发详细的会议纪要和行动项目而闻名。

她说：“我想成为那种工作条理分明、思路清晰的人。”“我不想看文字记录；我就是想自己做。这让我感觉一切尽在掌控。”

用双手思考

瑞安·比尔登(Ryan Bearden)更进一步，他用Moleskine笔记本做笔记。手写的过程有助于他记忆。此外，这个老派的习惯向同桌的其他人表明，他在全神贯注地倾听。

我们都曾有过这样的经历：坐在用笔记本电脑和智能手机的人对面，猜测他们是在记要点，还是在提前抢购“黑色星期五”的折扣商品。笔和纸让我们感觉自己的话被听进去了。

比尔登是一名营销顾问，他的日常工作是为商业团队提供AI工具培训。他的大部分工作都围绕着如何利用机器人聚合和分析大量信息来加快市场调研。

他给客户的演示文稿是从纸质故事板开始的。他会从打印机里抽出纸，勾勒出幻灯片的初稿。有时他会用Claude或ChatGPT来完善它，然后再制作最终的数字版本。但他最好的思考是用纸笔等非数字化工具完成的。

这个过程多年来对他很有帮助，他认为没有理由将其现代化。

他说：“当问题甚至可能还不存在时，人们就有一种急于寻找解决方案的倾向。”“AI是一个非常强大的工具——它是一把锤子，但这并不意味着所有东西都是钉子。”

这并不是说每个人都需要重拾书写并停止使用AI日历。但如果AI高手用户都会挑选值得自动化的东西，那么我们所有人也都可以甄别一下。

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