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2024-06-15 15:07
科技

李开复:短期内中国大模型的商业机会在To C

新技术、新平台必将带来新应用,大模型同样如此;但在大模型的To C市场,技术不会带来永久领先。
李开复:短期内中国大模型的商业机会在To C
彭博


在6月14日举办的2024北京智源大会上,创新工场董事长、零一万物CEO李开复与清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤围绕人工智能关键技术路径展开对话。

当被问及当下大模型产业化的最大场景和机会时,李开复表示,“简单来说,在中国To C短期更有机会,国外两者都有机会。”

李开复指出,To C方面,就像移动互联网、PC时代里,一个新技术、新平台带来新应用,大模型同样如此,这是巨大的机会,但是这些应用的出现一定是按部就班的。

在普及顺序上,李开复总结称,AI 2.0 时代会和PC、移动互联网时代一样经历六个阶段。第一个阶段是生产力工具,第二个阶段是娱乐、音乐、游戏。第三个阶段是搜索,再下一个阶段可能会是电商,然后会有社交、短视频,最后是O2O。

李开复认为,这是不变的定律,因为刚开始应用要能够赚钱、能够解决问题,所以第一波潮流会是生产力工具,但越往后,难度越高——高用户量的应用商业模式往往是先堆积用户再找变现模式,所以应用成本一定要很低,试错难度更大,所需要的投资也更多。

这个过程中也有挑战。李开复指出,在大模型领域做应用与PC、互联网时代的差异在于推理成本高。最近零一万物提出了TC-PMF概念(技术成本️产品市场契合度),这个概念是指,当你考虑PMF时,还要把技术的需求、实现难度和成本考虑进去。因此,做应用一定要考虑到上述六个阶段谁先谁后、什么时候做、提早做。此外,还要综合考虑到技术够不够好,成本是否足够低。

李开复强调,在大模型的To C市场,技术不会带来永久领先。因为巨头一旦看到了PMF验证后,会有更多的方法来超越。验证出PMF后,要把握时间窗口,把品牌打造出来。“最终胜出的To C应用不只是需要有技术优势,还需要在时间窗口内打造持续优势,比如品牌优势,比如社交链,比如用户数据,让用户不能离开你这个平台。”李开复说。

对于大模型to B的应用,李开复认为,大模型有可能在To B方向上带来更大价值,而且能够比To C更快实现,但是这个领域面临几大挑战。

第一个挑战是大公司、传统公司不是很敢采取颠覆式技术,大公司会习惯每年增长5%预算,做和去年一样的事情。

第二个挑战在中国比较严重,许多大公司没有认识到软件的价值,为软件付费的意识有待进一步提高。“现在有许多大模型公司在竞标时越竞越低,做到最后做一单赔一单,都没有利润。我们在AI 1.0时代曾见过这个现象,现在它在AI 2.0时代又重现了。”李开复表示,这种心态导致部分大公司只愿支付很低的价格,大模型公司也只能给出折中的方案,达到惊艳效果的寥寥无几。

正因如此,李开复明确表示,“零一万物坚决做To C应用,坚决不做赔钱的To B”,对于B端客户,会精挑细选客户,优先与公司上下观念一致、愿意接受大模型的企业合作。

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李开复:短期内中国大模型的商业机会在To C
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李开复:短期内中国大模型的商业机会在To C

新技术、新平台必将带来新应用,大模型同样如此;但在大模型的To C市场,技术不会带来永久领先。
彭博


在6月14日举办的2024北京智源大会上,创新工场董事长、零一万物CEO李开复与清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤围绕人工智能关键技术路径展开对话。

当被问及当下大模型产业化的最大场景和机会时,李开复表示,“简单来说,在中国To C短期更有机会,国外两者都有机会。”

李开复指出,To C方面,就像移动互联网、PC时代里,一个新技术、新平台带来新应用,大模型同样如此,这是巨大的机会,但是这些应用的出现一定是按部就班的。

在普及顺序上,李开复总结称,AI 2.0 时代会和PC、移动互联网时代一样经历六个阶段。第一个阶段是生产力工具,第二个阶段是娱乐、音乐、游戏。第三个阶段是搜索,再下一个阶段可能会是电商,然后会有社交、短视频,最后是O2O。

李开复认为,这是不变的定律,因为刚开始应用要能够赚钱、能够解决问题,所以第一波潮流会是生产力工具,但越往后,难度越高——高用户量的应用商业模式往往是先堆积用户再找变现模式,所以应用成本一定要很低,试错难度更大,所需要的投资也更多。

这个过程中也有挑战。李开复指出,在大模型领域做应用与PC、互联网时代的差异在于推理成本高。最近零一万物提出了TC-PMF概念(技术成本️产品市场契合度),这个概念是指,当你考虑PMF时,还要把技术的需求、实现难度和成本考虑进去。因此,做应用一定要考虑到上述六个阶段谁先谁后、什么时候做、提早做。此外,还要综合考虑到技术够不够好,成本是否足够低。

李开复强调,在大模型的To C市场,技术不会带来永久领先。因为巨头一旦看到了PMF验证后,会有更多的方法来超越。验证出PMF后,要把握时间窗口,把品牌打造出来。“最终胜出的To C应用不只是需要有技术优势,还需要在时间窗口内打造持续优势,比如品牌优势,比如社交链,比如用户数据,让用户不能离开你这个平台。”李开复说。

对于大模型to B的应用,李开复认为,大模型有可能在To B方向上带来更大价值,而且能够比To C更快实现,但是这个领域面临几大挑战。

第一个挑战是大公司、传统公司不是很敢采取颠覆式技术,大公司会习惯每年增长5%预算,做和去年一样的事情。

第二个挑战在中国比较严重,许多大公司没有认识到软件的价值,为软件付费的意识有待进一步提高。“现在有许多大模型公司在竞标时越竞越低,做到最后做一单赔一单,都没有利润。我们在AI 1.0时代曾见过这个现象,现在它在AI 2.0时代又重现了。”李开复表示,这种心态导致部分大公司只愿支付很低的价格,大模型公司也只能给出折中的方案,达到惊艳效果的寥寥无几。

正因如此,李开复明确表示,“零一万物坚决做To C应用,坚决不做赔钱的To B”,对于B端客户,会精挑细选客户,优先与公司上下观念一致、愿意接受大模型的企业合作。

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